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Previsão da capacidade de processamento em computadores pessoais utilizando ARIMA e assinatura comportamental

Outlining the behavior of an important resource for a distributed environment can lead to a more assertive interaction between the manager and its suppliers and consumers, making its consumption more rational. The purpose of a Behavioral Signature is to trace the standard behavior of the use of one...

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Autor principal:	Pinto, Paulo Victor Rios
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Análise de séries temporais Previsão tecnológica Algorítmos computacionais Assinaturas Time-series analysis Technological forecasting Computer algorithms Signatures (Writing) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Engenharia/Tecnologia/Gestão
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27713
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id	riut-1-27713
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spelling	riut-1-277132022-03-25T06:07:37Z Previsão da capacidade de processamento em computadores pessoais utilizando ARIMA e assinatura comportamental Processing capacity forecast in personal computers using ARIMA and behavioral signature Pinto, Paulo Victor Rios Góis, Lourival Aparecido de https://orcid.org/0000-0002-9435-5472 http://lattes.cnpq.br/6240013151229068 Góis, Lourival Aparecido de https://orcid.org/0000-0002-9435-5472 http://lattes.cnpq.br/6240013151229068 Foronda, Augusto https://orcid.org/0000-0003-2253-2924 http://lattes.cnpq.br/7103296555987124 Barros, Rodolfo Miranda de https://orcid.org/0000-0003-2792-4302 http://lattes.cnpq.br/5948037269019531 Análise de séries temporais Previsão tecnológica Algorítmos computacionais Assinaturas Time-series analysis Technological forecasting Computer algorithms Signatures (Writing) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Engenharia/Tecnologia/Gestão Outlining the behavior of an important resource for a distributed environment can lead to a more assertive interaction between the manager and its suppliers and consumers, making its consumption more rational. The purpose of a Behavioral Signature is to trace the standard behavior of the use of one or a set of resources necessary to establish the capacity of a piece of equipment to serve the distributed environment to which it belongs. This work presents a proposal that allows the creation of a Behavioral Signature through the ARIMA model, based on the CPU consumption in personal computers, thus enabling a system that allows the prediction of this consumption through the continuous updating of this Signature. The developed methods were evaluated using the Akaike Information Criterion (AIC), in comparison with an automatic ARIMA model generator. The data obtained and their analysis showed superior results to the methods generated by the automatic model, presenting a higher level of assertiveness in this proposal of predictability and are treated in detail in this master's dissertation. Another motivator of this study is that the Behavioral Signatures obtained have a physical size that will enable the transfer to the manager module with low transmission overhead. Delinear o comportamento de um recurso importante para um ambiente distribuído pode acarretar uma interação mais assertiva entre o gestor e os fornecedores e consumidores do mesmo, tornando seu consumo mais racional. A finalidade de uma Assinatura Comportamental é traçar o comportamento padrão do uso de um ou de um conjunto de recursos necessários para se estabelecer a capacidade que um equipamento possui de servir o ambiente distribuído a que pertence. Este trabalho apresenta uma proposta que permite a criação de uma Assinatura Comportamental através do modelo ARIMA, tendo como base o consumo da CPU em computadores pessoais, possibilitando desta forma, uma sistemática que permite a previsão deste consumo através da atualização contínua desta Assinatura. Os métodos elaborados foram avaliados através do Critério de Informação de Akaike (AIC), em comparação com um gerador automático de modelos ARIMA. Os dados obtidos e suas análises demonstraram resultados superiores aos métodos gerados pelo modelo automático, apresentando um nível de assertividade maior nessa proposta de previsibilidade e são tratados em detalhes nesta dissertação de mestrado. Outro motivador deste estudo é que as Assinaturas Comportamentais obtidas possuem um tamanho físico que viabilizará a transferência para o módulo gestor com baixo overhead de transmissão. 2022-03-24T18:16:57Z 2022-03-24T18:16:57Z 2021-09-01 masterThesis PINTO, Paulo Victor Rios. Previsão da capacidade de processamento em computadores pessoais utilizando ARIMA e assinatura comportamental. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27713 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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language	Português
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description	Outlining the behavior of an important resource for a distributed environment can lead to a more assertive interaction between the manager and its suppliers and consumers, making its consumption more rational. The purpose of a Behavioral Signature is to trace the standard behavior of the use of one or a set of resources necessary to establish the capacity of a piece of equipment to serve the distributed environment to which it belongs. This work presents a proposal that allows the creation of a Behavioral Signature through the ARIMA model, based on the CPU consumption in personal computers, thus enabling a system that allows the prediction of this consumption through the continuous updating of this Signature. The developed methods were evaluated using the Akaike Information Criterion (AIC), in comparison with an automatic ARIMA model generator. The data obtained and their analysis showed superior results to the methods generated by the automatic model, presenting a higher level of assertiveness in this proposal of predictability and are treated in detail in this master's dissertation. Another motivator of this study is that the Behavioral Signatures obtained have a physical size that will enable the transfer to the manager module with low transmission overhead.
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Previsão da capacidade de processamento em computadores pessoais utilizando ARIMA e assinatura comportamental

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