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Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) correlacionados com componentes de rendimento da cultura do feijão

The objective was to monitor a bean crop using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) in order to correlate production aspects with spectral indices described in the literature. To this end, four flights were carried out using a DJI Phantom 4 PRO model drone, in a commercial plantation of carioca bean cultiv...

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Autor principal: Vargas, Evelin Gutoski de
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:
Análise espectral
Feijão - Cultivo
Feijão-comum
Sensoriamento remoto
Spectrum analysis
Beans - Planting
Common bean
Remote sensing
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27797
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spelling riut-1-277972022-04-05T06:07:37Z Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) correlacionados com componentes de rendimento da cultura do feijão Comparison between vegetation indices obtained by aerial images with unmanned aerial vehicle (UAV) correlated with yield components of the bean crop Vargas, Evelin Gutoski de Facco, Douglas Stefanello Felipetto, Henrique dos Santos Victorino, Heloisa da Silva Felipetto, Henrique dos Santos Facco, Douglas Steanello Análise espectral Feijão - Cultivo Feijão-comum Sensoriamento remoto Spectrum analysis Beans - Planting Common bean Remote sensing CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA The objective was to monitor a bean crop using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) in order to correlate production aspects with spectral indices described in the literature. To this end, four flights were carried out using a DJI Phantom 4 PRO model drone, in a commercial plantation of carioca bean cultivar ANFc 5, in the municipality of Coronel Vivida – PR. The experiment was carried out in a completely randomized design with 30 replications. The culture was conducted in accordance with the management adopted by the producer and when it was in the phenological stages of V2, R6, R8 and R9, flights were carried out that were planned through the Maply Mission Planner application, with the aid of a tablet. Then, the data obtained were processed using the software Agisoft Photoscan Professional and QGis Las Palmas, where each parcel was delimited as work zones, in order to create statistics regarding the visible R, G and B bands in the last application. The generated values were exported to LibreOffice Calc, where the vegetation indices were calculated: NGRDI, RI, EXG, EXR, EXGR, CIVE, COM, VEG. After crop desiccation, when it had approximately 15% grain moisture, 3 m2 of useful area of each plot was counted and collected to determine the variables: NP - number of plants per plot, PM - plants per meter, VP – pods per plant, GV – grains per pod, PMS – weight of a thousand seeds and PROD – productivity. Once these processes were completed, through the Genes software (CRUZ, 2013), the statistical analysis was generated through ANOVA (p<0.05) and the Pearson correlation test. It was concluded that in the phenological stage of R2, the flying with UAV is not able to result in indexes correlated with the components of productivity of the bean. The determination of the VP and GV of bean plants of the cultivar ANFc 5 can be carried out through flights with UAV, in the phenological stages of R6, R8 and R9. In the phenological stage of R6, PV is correlated with NGRDI, EXG, CIVE and COM and GV is correlated with NGRDI, EXG, CIVE, VEG and COM. In the phenological stage of R8, PV is correlated with EXG, EXGR, CIVE and COM and GV is correlated with VEG. In the phenological stage of R9, VP is correlated with EXGR and CIVE, while GV is correlated with all mathematical indices evaluated in this experiment. Furthermore, the variables NP, PM, PMS and PROD did not show correlation with any mathematical index evaluated in any of the studied phenological stages. Objetivou-se realizar o acompanhamento de uma lavoura de feijão através de VANT (Veículo aéreo não tripulado), a fim de correlacionar os aspectos de produção com índices espectrais descritos na literatura. Para tal, realizaram-se quatro voos utilizando-se um drone modelo DJI Phantom 4 PRO, em uma lavoura comercial de feijão carioca cultivar ANFc 5, no município de Coronel Vivida – PR. O experimento foi desenvolvido em delineamento inteiramente casualizado com 30 repetições. A cultura foi conduzida de acordo com o manejo adotado pelo produtor e quanto esta encontrava-se nos estádios fenológicos de V2, R6, R8 e R9, realizaram-se os voos que foram planejados através do aplicativo Maply Mission Planner, com auxílio de um tablet. Em seguida, os dados obtidos foram processados através dos softwares Agisoft Photoscan Professional e QGIS Las Palmas, onde delimitou-se cada parcela como zonas de trabalho, para assim no último aplicativo, criar estatísticas referentes às bandas do visível R, G e B. Os valores gerados foram exportados para o LibreOffice Calc, onde procedeu-se o cálculo dos índices de vegetação: NGRDI, RI, EXG, EXR, EXGR, CIVE, COM, VEG. Após a dessecação da cultura, quando esta apresentava aproximadamente 15% de umidade dos grãos, realizou-se a contagem e coleta de 3 m2 de área útil de cada parcela, para determinação das variáveis: NP – número de plantas por parcela, PM – plantas por metro, VP – vagens por planta, GV – grãos por vagem, PMS – peso de mil sementes e PROD – produtividade. Concluído estes processos, através do software Genes (CRUZ, 2013), gerou-se a análise estatística, por meio da ANOVA (p<0,05) e do teste de correlação de Pearson. Concluiu-se que no estádio fenológico de R2, o voo com VANT não goi capaz de resultar em índices correlacionados com os componentes de produtividade do feijão. A determinação do VP e GV de plantas de feijão da cultivar ANFc 5, pode ser realizada através de voos com VANT, nos estádios fenológicos de R6, R8 e R9. No estádio fenológico de R6, o VP correlaciona-se com NGRDI, EXG, CIVE e COM e o GV correlaciona-se com NGRDI, EXG, CIVE, VEG e COM. No estádio fenológico de R8, o VP correlaciona-se com EXG, EXGR, CIVE e COM e o GV, correlaciona-se com VEG. No estádio fenológico de R9, o VP correlaciona-se com EXGR e CIVE, enquanto o GV, correlaciona-se com todos os índices espectrais avaliados neste experimento. Outrossim, as variáveis NP, PM, PMS e PROD não apresentaram correlação com nenhum índice matemático avaliado em nenhum dos estádios fenológicos estudados. 2022-04-04T14:46:46Z 2022-04-04T14:46:46Z 2021-08-11 bachelorThesis VARGAS, Evelin Gutoski de. Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) correlacionados com componentes de rendimento da cultura do feijão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27797 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Ciências Agrárias Agronomia UTFPR
institution Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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Vargas, Evelin Gutoski de
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) correlacionados com componentes de rendimento da cultura do feijão
description The objective was to monitor a bean crop using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) in order to correlate production aspects with spectral indices described in the literature. To this end, four flights were carried out using a DJI Phantom 4 PRO model drone, in a commercial plantation of carioca bean cultivar ANFc 5, in the municipality of Coronel Vivida – PR. The experiment was carried out in a completely randomized design with 30 replications. The culture was conducted in accordance with the management adopted by the producer and when it was in the phenological stages of V2, R6, R8 and R9, flights were carried out that were planned through the Maply Mission Planner application, with the aid of a tablet. Then, the data obtained were processed using the software Agisoft Photoscan Professional and QGis Las Palmas, where each parcel was delimited as work zones, in order to create statistics regarding the visible R, G and B bands in the last application. The generated values were exported to LibreOffice Calc, where the vegetation indices were calculated: NGRDI, RI, EXG, EXR, EXGR, CIVE, COM, VEG. After crop desiccation, when it had approximately 15% grain moisture, 3 m2 of useful area of each plot was counted and collected to determine the variables: NP - number of plants per plot, PM - plants per meter, VP – pods per plant, GV – grains per pod, PMS – weight of a thousand seeds and PROD – productivity. Once these processes were completed, through the Genes software (CRUZ, 2013), the statistical analysis was generated through ANOVA (p<0.05) and the Pearson correlation test. It was concluded that in the phenological stage of R2, the flying with UAV is not able to result in indexes correlated with the components of productivity of the bean. The determination of the VP and GV of bean plants of the cultivar ANFc 5 can be carried out through flights with UAV, in the phenological stages of R6, R8 and R9. In the phenological stage of R6, PV is correlated with NGRDI, EXG, CIVE and COM and GV is correlated with NGRDI, EXG, CIVE, VEG and COM. In the phenological stage of R8, PV is correlated with EXG, EXGR, CIVE and COM and GV is correlated with VEG. In the phenological stage of R9, VP is correlated with EXGR and CIVE, while GV is correlated with all mathematical indices evaluated in this experiment. Furthermore, the variables NP, PM, PMS and PROD did not show correlation with any mathematical index evaluated in any of the studied phenological stages.
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