Registro fonte: Progresso genético da soja no Brasil em um programa de melhoramento comercial

Progresso genético da soja no Brasil em um programa de melhoramento comercial

The increase in soybean productivity over the years is the result of improved environment, pest and disease management, soil fertility, among others, and genetics, development of cultivars with greater productive potential. Advances in genetics, measured by genetic gain, within a historical series,...

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Autor principal:	Madella, Laura Alexandra
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Soja Soja - Melhoramento genético Grãos - Rendimento Plantas - Melhoramento genético Soybean Soybean - Breeding Grain - Yields Plant breeding CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA Agronomia
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28143
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id	riut-1-28143
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spelling	riut-1-281432022-04-27T06:07:48Z Progresso genético da soja no Brasil em um programa de melhoramento comercial Soybean genetic progress in Brazil in a commercial breeding program Madella, Laura Alexandra Benin, Giovani https://orcid.org/0000-0002-7354-5568 http://lattes.cnpq.br/8634180310157308 Brzezinski, Cristian Rafael https://orcid.org/0000-0002-4609-4650 http://lattes.cnpq.br/4172541423455519 Benin, Giovani https://orcid.org/0000-0002-7354-5568 http://lattes.cnpq.br/8634180310157308 Zaluski, Welton Luiz https://orcid.org/0000-0002-4497-4160 http://lattes.cnpq.br/5955560405830924 Soja Soja - Melhoramento genético Grãos - Rendimento Plantas - Melhoramento genético Soybean Soybean - Breeding Grain - Yields Plant breeding CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA Agronomia The increase in soybean productivity over the years is the result of improved environment, pest and disease management, soil fertility, among others, and genetics, development of cultivars with greater productive potential. Advances in genetics, measured by genetic gain, within a historical series, help breeders to understand the advances obtained, and allow them to outline strategies and adopt new methods in order to increase the efficiency of the program. The objectives of the present study were to quantify the genetic gain of the GDM soybean breeding program; to measure the genetic gain of the conventional platforms, Intacta, Enlist Conkesta E3TM and Intacta 2 Xtend, in the different Brazilian macroregions; and establish strategies for the increment and continuity of obtaining future gains in the improvement program. For this, data from crop value tests (VCU) were used, conducted in the 2011/12 to 2020/21 harvests. Data were analyzed via mixed models, with the aid of the lme4 package, to obtain the best unbiased linear predictor for each genotype tested. From these values, the gain was quantified using regression analysis. All analyzes were performed in the Software R Core Team (2020). The soybean improvement program has shown positive progress in all soybean macroregions and platforms. At the Brazilian level, the program showed a progress rate of 118,69 kg ha-1 year-1 (3.69% a year-1). The breeding techniques used have been efficient in the selection of productive lines. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O incremento na produtividade de soja ao longo dos anos é resultado da melhoria do ambiente, manejo de pragas e doenças, fertilidade do solo, entre outros e a genética, desenvolvimento de cultivares com maior potencial produtivo. Os avanços na genética, medidos pelo ganho genético, dentro de uma série histórica, auxiliam os melhoristas na compreensão dos avanços obtidos, e permite traçar estratégicas e adotar novos métodos com o intuito de aumentar a eficiência do programa. Os objetivos do presente estudo foram quantificar o ganho genético do programa de melhoramento de soja da GDM; mensurar o ganho genético das plataformas, convencionais, Intacta, Enlist Conkesta E3TM e Intacta 2 Xtend, nas diferentes macrorregiões brasileiras; e estabelecer estratégias para o incremento e continuidade de obtenção de ganhos futuros no programa de melhoramento. Para isso, foram utilizados dados de ensaios de valor de cultivo (VCU), conduzidos nas safras 2011/12 a 2020/21. Os dados foram analisados via modelos mistos, com o auxílio do pacote lme4, para obtenção do melhor preditor linear não viesado, para cada genótipo testado. A partir desses valores, foi quantificado o ganho, utilizando análises de regressão. Todas as análises foram realizadas no Software R Core Team (2020). O programa de melhoramento de soja tem apresentado progresso positivo em todas as macrorregiões sojícolas e plataformas. A nível Brasil, o programa apresentou taxa de progresso de 118,69 kg ha-1 ano-1 (3,69 % ao ano-1). As técnicas de melhoramento utilizadas têm sido eficientes na seleção de linhagens produtivas. 2022-04-26T13:07:26Z 2022-04-26T13:07:26Z 2022-02-03 masterThesis MADELLA, Laura Alexandra. Progresso genético da soja no brasil em um programa de melhoramento comercial. 2022. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28143 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Programa de Pós-Graduação em Agronomia UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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description	The increase in soybean productivity over the years is the result of improved environment, pest and disease management, soil fertility, among others, and genetics, development of cultivars with greater productive potential. Advances in genetics, measured by genetic gain, within a historical series, help breeders to understand the advances obtained, and allow them to outline strategies and adopt new methods in order to increase the efficiency of the program. The objectives of the present study were to quantify the genetic gain of the GDM soybean breeding program; to measure the genetic gain of the conventional platforms, Intacta, Enlist Conkesta E3TM and Intacta 2 Xtend, in the different Brazilian macroregions; and establish strategies for the increment and continuity of obtaining future gains in the improvement program. For this, data from crop value tests (VCU) were used, conducted in the 2011/12 to 2020/21 harvests. Data were analyzed via mixed models, with the aid of the lme4 package, to obtain the best unbiased linear predictor for each genotype tested. From these values, the gain was quantified using regression analysis. All analyzes were performed in the Software R Core Team (2020). The soybean improvement program has shown positive progress in all soybean macroregions and platforms. At the Brazilian level, the program showed a progress rate of 118,69 kg ha-1 year-1 (3.69% a year-1). The breeding techniques used have been efficient in the selection of productive lines.
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Progresso genético da soja no Brasil em um programa de melhoramento comercial

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