Eficiência energética e otimização do tamanho do payload em redes de sensores sem fio utilizando códigos convolucionais
This paper studies the impact of the payload size in the energy efficiency in a point-to-point link in a wireless sensor network using convolutional codes. Two channel models are considered, AWGN and Rayleigh, representing distinct conditions with respect to the severity of the link. In this context...
Autor principal: | Menon, Maurício |
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Formato: | Dissertação |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2017
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2837 |
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riut-1-28372017-12-27T14:17:59Z Eficiência energética e otimização do tamanho do payload em redes de sensores sem fio utilizando códigos convolucionais Energy efficiency and payload size optimization using convolutional codes in wireless sensor networks Menon, Maurício Brante, Glauber Gomes de Oliveira http://lattes.cnpq.br/8347190422243353 Souza, Richard Demo http://lattes.cnpq.br/6825512654223870 Brante, Glauber de Oliveira Mafra, Samuel Baraldi Chang, Bruno Sens Energia - Consumo Sistemas de comunicação sem fio Energia elétrica - Distribuição Comunicação por divisão de códigos Engenharia elétrica Electric power consumption Wireless communication systems Electric power distribution Spread spectrum communication Electric engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES Engenharia Elétrica This paper studies the impact of the payload size in the energy efficiency in a point-to-point link in a wireless sensor network using convolutional codes. Two channel models are considered, AWGN and Rayleigh, representing distinct conditions with respect to the severity of the link. In this context, signal-to-noise ratio, code rate and payload size are optimized. The numeric results obtained through simulations show that there is an optimal point for the payload size, which depends on the transmission distance, and which provides gains in the overall energy efficiency, especially in short range links. Este trabalho estuda o impacto energético da otimização do tamanho do payload de códigos convolucionais em um enlace sem fio ponto-a-ponto dentro de uma rede de sensores. Consideram-se dois modelos de canal, AWGN e Rayleigh, visando representar cenários com diferentes características quanto à severidade de enlace. Nesse contexto, faz-se o estudo da otimização da relação sinal-ruído, da taxa de código empregada, bem como a otimização do tamanho do payload para diferentes condições de transmissão. Os dados numéricos obtidos através de simulação demonstram que existe um ponto ótimo para o tamanho do payload, que varia com a distância de transmissão e que proporciona ganhos em termos de eficiência energética, especialmente em enlaces de curta distância. 2017-12-27T14:17:59Z 2017-12-27T14:17:59Z 2016-11-18 masterThesis MENON, Maurício. Eficiência energética e otimização do tamanho do payload em redes de sensores sem fio utilizando códigos convolucionais. 2016. 39 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2837 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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This paper studies the impact of the payload size in the energy efficiency in a point-to-point link in a wireless sensor network using convolutional codes. Two channel models are considered, AWGN and Rayleigh, representing distinct conditions with respect to the severity of the link. In this context, signal-to-noise ratio, code rate and payload size are optimized. The numeric results obtained through simulations show that there is an optimal point for the payload size, which depends on the transmission distance, and which provides gains in the overall energy efficiency, especially in short range links. |
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MENON, Maurício. Eficiência energética e otimização do tamanho do payload em redes de sensores sem fio utilizando códigos convolucionais. 2016. 39 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. |
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