Operador de cruzamento baseado em partições aplicado ao problema da árvore de Steiner em grafos
This work proposes a method to apply the generalized partition crossing operator (GPX) to the Steiner tree graph problem (STPG). In general, the generalized partition crossover operator has the principle of taking advantage of the best parts of two solutions, always ensuring that the best generated...
Autor principal: | Osti, Bruna Almeida |
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Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28582 |
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riut-1-285822022-05-19T06:07:56Z Operador de cruzamento baseado em partições aplicado ao problema da árvore de Steiner em grafos Osti, Bruna Almeida Sanches, Danilo Sipoli Sanches, Danilo Sipoli Sampaio, Lucas Dias Hiera Shishido, Henrique Yoshikazu Teoria dos grafos Algoritmos genéticos Otimização combinatória Graph theory Genetic algorithms Combinatorial optimization CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO This work proposes a method to apply the generalized partition crossing operator (GPX) to the Steiner tree graph problem (STPG). In general, the generalized partition crossover operator has the principle of taking advantage of the best parts of two solutions, always ensuring that the best generated solution is always better or that it keeps the cost of the initial solutions without increasing the computational complexity of the operator. The model is functional, so you can reuse it for other combinatorial optimization problems in graphs, with other constraints just by changing some algorithm structures. Neste trabalho é proposto um método para aplicar o operador de cruzamento de partição generalizado (GPX) no problema da árvore de Steiner em grafos (STPG). Em geral, o operador de cruzamento de partição generalizado tem como princípio aproveitar as melhores partes de duas soluções, garantindo sempre que a melhor solução gerada seja sempre melhor ou que mantenha o custo das soluções iniciais, sem aumentar a complexidade computacional do operador. O modelo é funcional, portanto, é possível reutilizá-lo para outros problemas de otimização combinatória em grafos, com outros tipos de restrições apenas alterando algumas estruturas do algoritmo. 2022-05-18T23:42:40Z 2022-05-18T23:42:40Z 2020-10-14 bachelorThesis OSTI, Bruna Almeida. Operador de cruzamento baseado em partições aplicado ao problema da árvore de Steiner em grafos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28582 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Engenharia da Computação UTFPR |
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Teoria dos grafos Algoritmos genéticos Otimização combinatória Graph theory Genetic algorithms Combinatorial optimization CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
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Teoria dos grafos Algoritmos genéticos Otimização combinatória Graph theory Genetic algorithms Combinatorial optimization CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Osti, Bruna Almeida Operador de cruzamento baseado em partições aplicado ao problema da árvore de Steiner em grafos |
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This work proposes a method to apply the generalized partition crossing operator (GPX) to the Steiner tree graph problem (STPG). In general, the generalized partition crossover operator has the principle of taking advantage of the best parts of two solutions, always ensuring that the best generated solution is always better or that it keeps the cost of the initial solutions without increasing the computational complexity of the operator. The model is functional, so you can reuse it for other combinatorial optimization problems in graphs, with other constraints just by changing some algorithm structures. |
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OSTI, Bruna Almeida. Operador de cruzamento baseado em partições aplicado ao problema da árvore de Steiner em grafos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020. |
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