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Inteligência computacional no sensoriamento a fibra ótica

This thesis presents new optical fiber sensing methodologies employing computational intelligence approaches seeking for the improvement of the sensing performance. Particularly, artificial neural networks, support vector regression, differential evolution and compressive sensing methods were employ...

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Autor principal: Negri, Lucas Hermann
Formato: Tese
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2017
Assuntos:
Inteligência artificial
Redes neurais (Computação)
Simulação (Computadores digitais)
Compressão de dados (Computação)
Comunicações ópticas
Engenharia elétrica
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
Digital computer simulation
Data compression (Computer science)
Optical communications
Electric engineering
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::TEORIA ELETROMAGNETICA, MICROONDAS, PROPAGACAO DE ONDAS, ANTENAS
Engenharia Elétrica
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2873
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