Registro fonte: Relações lineares multivariadas entre variáveis químicas do solo e componentes de rendimento da soja cultivada sobre área pastejada no inverno

Relações lineares multivariadas entre variáveis químicas do solo e componentes de rendimento da soja cultivada sobre área pastejada no inverno

Soybean is of global economic importance due to its nutritional and industrial characteristics and for adapting to different latitudes, soils and climatic conditions. Therefore, new soil management practices are needed to reach satisfactory levels of yield and grain quality, which go beyond no-tilla...

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Autor principal:	Horn, Geciana de Bortoli
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Química do solo Grãos - Rendimento Produtividade agrícola Soja - Cultivo Cobertura dos solos Soil chemistry Grain - Yields Agricultural productivity Soybean - Planting Mulching CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29056
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id	riut-1-29056
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spelling	riut-1-290562022-07-13T06:06:59Z Relações lineares multivariadas entre variáveis químicas do solo e componentes de rendimento da soja cultivada sobre área pastejada no inverno Multivariate linear relationships between soil chemical variables and yield components of soybean cultivated on winter grassed area Horn, Geciana de Bortoli Bortolli, Betânia Brum de Bortolli, Betânia Brum de Bortolli, Marcos Antonio de Ribas, Alexandre Friedrich Química do solo Grãos - Rendimento Produtividade agrícola Soja - Cultivo Cobertura dos solos Soil chemistry Grain - Yields Agricultural productivity Soybean - Planting Mulching CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA Soybean is of global economic importance due to its nutritional and industrial characteristics and for adapting to different latitudes, soils and climatic conditions. Therefore, new soil management practices are needed to reach satisfactory levels of yield and grain quality, which go beyond no-tillage. The integrated system of agricultural production (SIPA) has been studied and is already being adopted by several farmers in order to increase their income through the insertion of cattle in the pasture in winter, which are removed for the sowing of grain crops, in the summer. However, there is great complexity in the relationships between soil chemical variables and grain yield components in agricultural crops. Thus, the simple statistical relationships, which are bivariate relationships, are of great importance, however, they do not serve to show the exact interrelationships between groups of variables. Thus, the canonical correlation analysis makes it possible to verify which variables of one group (soil) determine the best performance of the other (grain yield). Thus, the objective of this work was to verify which are the chemical variables of the soil that provide an increase in the yield components and in the yield of soybean cultivated in an integrated crop-livestock system. The experiment was carried out on a rural property located in the municipality of Vitorino-PR in a Distroferric Red Latosol. The experiment was organized in a two-factor scheme (2 x 4) in split plots with four replications. In the main plots, two ways of sowing the soybean crop were used, being double discs and a rod-type furrower. In the subplots, four forms of soil correction/conditioning were applied: 1) without correction; 2) recommended dose of limestone (2000 kg ha-1); 3) recommended dose of gypsum (1000 kg ha-1); and, 4) limestone mixture (2000 kg ha-1) + gypsum (1000 kg ha-1). Soil chemical variables analyzed were: K, Ca, Mg, Mo, Al, H+Al, V%, S-Al, CTC, CTC EF and the components of soybean grain yield: NVP, NGV, NGP, AIV, AP, PMG, PGP and REND itself. To increase soybean grain yield, taller plants should be recommended, but with a lower insertion height of the first pod and with a greater number of grains per plant, as well as a thousand grain weight, greater amounts of calcium at depths 0- 5 cm and 10-20 cm and Magnesium at 0-5 cm depth are determinant in the increase of grain yield components and in the crop grain yield. Furthermore, soils with higher base saturation at depths of 5-10 cm and 10-20 cm are determinants of plants with lower first pod insertion height, higher plant height, higher thousand-grain weight, and higher yield. And soils with higher CEC 10-20 cm, effective CEC 5-10 cm and higher CEC 0-5 cm, as well as lower CEC 5-10 cm and effective CEC 10-20 cm are determinants of soybean plants with higher yield, lower number of grains per pod and higher grain weight per plant. A soja apresenta importância econômica mundial devido a suas características nutritivas e industriais e por se adaptar a diferentes latitudes, solos e condições climáticas. Portanto, são necessárias novas práticas de manejo de solo para alcançar patamares de rendimento e qualidade de grãos satisfatórios, os quais vão além do plantio direto. O sistema integrado de produção agropecuária (SIPA) vem sendo estudado e já está sendo adotado por diversos agricultores com o intuito de ampliar sua renda por meio da inserção de bovinos no pasto no inverno, os quais são retirados para a semeadura da cultura de grãos, no verão. Entretanto, existe grande complexidade nas relações entre as variáveis químicas do solo e os componentes de rendimento de grãos nas culturas agrícolas. Com isso, as relações estatísticas simples, que são relações bivariadas apresentam grande importância, porém, não servem para mostrar as exatas inter-relações existentes entre grupos de variáveis. Dessa forma, a análise de correlação canônica possibilita a verificação de quais são as variáveis de um grupo (solo) que determinam melhor desempenho do outro (rendimento de grãos). Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi verificar quais são as variáveis químicas do solo que proporcionam aumento nos componentes de rendimento e no rendimento de grão de soja cultivada em sistema de integração lavoura-pecuária. O experimento foi conduzido em uma propriedade rural localizada no município de Vitorino-PR em um Latossolo Vermelho Distroférrico. O experimento foi organizado em esquema bifatorial (2 x 4) em parcelas subdivididas com quatro repetições. Nas parcelas principais, foram utilizados dois manejos da semeadura da cultura da soja, sendo discos duplos e sulcador tipo haste. Nas subparcelas, foram aplicadas quatro formas de correção/condicionamento do solo: 1) sem correção; 2) dose recomendada de calcário (2000 kg ha-1); 3) dose recomendada de gesso (1000 kg ha-1); e, 4) mistura calcário (2000 kg ha-1) + gesso (1000 kg ha-1). As variáveis químicas do solo analisadas foram: K, Ca, Mg, Mo, Al, H+Al, V%, S-Al, CTC, CTC EF e os componentes de rendimento de grãos de soja: NVP, NGV, NGP, AIV, AP, PMG, PGP e o próprio REND. Para incrementar o rendimento de grãos de soja, deve-se preconizar plantas mais altas, porém com menor altura de inserção da primeira vagem e com maior número de grãos por planta, bem como peso de mil grãos, maiores quantidades de cálcio nas profundidades 0-5 cm e 10-20 cm e Magnésio na profundidade 0-5 cm são determinantes no acréscimo dos componentes de rendimento de grãos e no rendimento de grãos da cultura. Além do mais, solos com maior saturação de base nas profundidades de 5-10 cm e 10-20 cm, são determinantes de plantas com menor altura de inserção de primeira vagem, maior altura de planta, maior peso de mil grãos, e maior rendimento. E solos com maior CTC 10-20 cm, CTC efetiva 5-10 cm e maior CTC 0-5 cm, bem como menor CTC 5-10 cm e CTC efetiva 10-20 cm são determinantes de plantas de soja com maior rendimento, menor número de grãos por vagem e maior peso de grão por planta. 2022-07-12T15:32:47Z 2022-07-12T15:32:47Z 2022-06-14 bachelorThesis HORN, Geciana de Bortoli. Relações lineares multivariadas entre variáveis químicas do solo e componentes de rendimento da soja cultivada sobre área pastejada no inverno. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29056 por openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Ciências Agrárias Agronomia UTFPR
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description	Soybean is of global economic importance due to its nutritional and industrial characteristics and for adapting to different latitudes, soils and climatic conditions. Therefore, new soil management practices are needed to reach satisfactory levels of yield and grain quality, which go beyond no-tillage. The integrated system of agricultural production (SIPA) has been studied and is already being adopted by several farmers in order to increase their income through the insertion of cattle in the pasture in winter, which are removed for the sowing of grain crops, in the summer. However, there is great complexity in the relationships between soil chemical variables and grain yield components in agricultural crops. Thus, the simple statistical relationships, which are bivariate relationships, are of great importance, however, they do not serve to show the exact interrelationships between groups of variables. Thus, the canonical correlation analysis makes it possible to verify which variables of one group (soil) determine the best performance of the other (grain yield). Thus, the objective of this work was to verify which are the chemical variables of the soil that provide an increase in the yield components and in the yield of soybean cultivated in an integrated crop-livestock system. The experiment was carried out on a rural property located in the municipality of Vitorino-PR in a Distroferric Red Latosol. The experiment was organized in a two-factor scheme (2 x 4) in split plots with four replications. In the main plots, two ways of sowing the soybean crop were used, being double discs and a rod-type furrower. In the subplots, four forms of soil correction/conditioning were applied: 1) without correction; 2) recommended dose of limestone (2000 kg ha-1); 3) recommended dose of gypsum (1000 kg ha-1); and, 4) limestone mixture (2000 kg ha-1) + gypsum (1000 kg ha-1). Soil chemical variables analyzed were: K, Ca, Mg, Mo, Al, H+Al, V%, S-Al, CTC, CTC EF and the components of soybean grain yield: NVP, NGV, NGP, AIV, AP, PMG, PGP and REND itself. To increase soybean grain yield, taller plants should be recommended, but with a lower insertion height of the first pod and with a greater number of grains per plant, as well as a thousand grain weight, greater amounts of calcium at depths 0- 5 cm and 10-20 cm and Magnesium at 0-5 cm depth are determinant in the increase of grain yield components and in the crop grain yield. Furthermore, soils with higher base saturation at depths of 5-10 cm and 10-20 cm are determinants of plants with lower first pod insertion height, higher plant height, higher thousand-grain weight, and higher yield. And soils with higher CEC 10-20 cm, effective CEC 5-10 cm and higher CEC 0-5 cm, as well as lower CEC 5-10 cm and effective CEC 10-20 cm are determinants of soybean plants with higher yield, lower number of grains per pod and higher grain weight per plant.
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