Registro fonte: Infraestrutura e serviços de gestão de dados de pesquisa: uma avaliação no âmbito da Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Infraestrutura e serviços de gestão de dados de pesquisa: uma avaliação no âmbito da Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Objective: Understand the process of infrastructure self-assessment and the provision of research data management services, through the diagnosis of the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation Framework. Methods: Exploratory, applied and qualitative research, wh...

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Principais autores:	Torino, Emanuelle, Brito, Jean Fernandes, Trevisan, Gustavo Lunardelli, Vidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio
Formato:	Artigo
Idioma:	Português
Publicado em:	Curitiba 2022
Assuntos:	Pesquisa - Gerenciamento de recursos de informação Pesquisa - Serviços de informação Pesquisadores - Serviços de informação Autoavaliação - Pesquisa Autoavaliação - Serviços de informação Research - Information resources management Research - Information services Research teams - Information services Self-evaluation - Research Self-evaluation - Information services CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29342 https://doi.org/10.5007/1518-2924.2022.e85188
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id	riut-1-29342
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spelling	riut-1-293422022-08-22T17:15:08Z Infraestrutura e serviços de gestão de dados de pesquisa: uma avaliação no âmbito da Universidade Estadual Paulista (Unesp) Research data management infrastructure and services: an assessment within the scope of São Paulo State University (Unesp) Torino, Emanuelle Brito, Jean Fernandes Trevisan, Gustavo Lunardelli Vidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Pesquisa - Gerenciamento de recursos de informação Pesquisa - Serviços de informação Pesquisadores - Serviços de informação Autoavaliação - Pesquisa Autoavaliação - Serviços de informação Research - Information resources management Research - Information services Research teams - Information services Self-evaluation - Research Self-evaluation - Information services CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO Objective: Understand the process of infrastructure self-assessment and the provision of research data management services, through the diagnosis of the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation Framework. Methods: Exploratory, applied and qualitative research, which consisted of the self-assessment carried out at the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation, generating a spider chart, in order to assess the infrastructure and the offer of services of research data management. Data collection consisted of applying the Research Infrastructure Self-Evaluation, resulting in the mapping of research data management practices in the Institution. Results: Based on the mapping, it was possible to analyze the strengths and needs to improve the infrastructure to support research data management at São Paulo State University, enabling the Institution to verify aspects that require investments, in order to improve the infrastructure and support services for researchers. Conclusions: Starting from the self-assessment and analysis of aspects related to research data management, it was possible to identify the points highlighted, among which institutional attention to policies stands out, which, although general, can be applied to research data management. However, for the infrastructure and research data management services to be properly structured, it is necessary to have a global look by São Paulo State University for all aspects that make up the management of research data, as structured in the Research Infrastructure Self-Evaluation model and through the As a result of self-assessment, invest in filling existing gaps and remedying them for the benefit of the researcher, their research results, the scientific community, society and the institution itself. Objetivo: Compreender o processo de autoavaliação da infraestrutura e oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa, por meio do diagnóstico da Universidade Estadual Paulista utilizando a ferramenta de autoavaliação Research Infrastructure Self-Evaluation. Método: A pesquisa de cunho exploratória, aplicada e de natureza qualitativa, que se constituiu na autoavaliação realizada junto à Universidade Estadual Paulista, com o uso do Research Infrastructure Self-Evaluation, gerando um spider chart, visando avaliar a infraestrutura e a oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa. A coleta de dados consistiu na aplicação do Research Infrastructure Self-Evaluation, tendo como resultado o mapeamento das práticas de gestão de dados de pesquisa na Instituição. Resultado: A partir do mapeamento foi possível a análise dos pontos fortes e necessidades de melhoria da infraestrutura de apoio à gestão de dados de pesquisa na Universidade Estadual Paulista, possibilitando à Instituição verificar aspectos que demandam investimentos, visando aperfeiçoar a infraestrutura e os serviços de apoio ao pesquisador. Conclusões: A partir da autoavaliação e da análise dos aspectos relacionados à gestão de dados de pesquisa, foi possível identificar os pontos fortes, dentre os quais se destaca a atenção institucional para políticas que, embora generalista, pode ser aplicada à gestão de dados de pesquisa. Por outro lado, para que a infraestrutura e os serviços de gestão de dados de pesquisa sejam adequadamente estruturados é necessário um olhar global da Universidade Estadual Paulista para todos os aspectos que compõem a gestão dos dados de pesquisa, conforme estruturado no modelo Research Infrastructure Self-Evaluation e, por meio do resultado da autoavaliação investir no preenchimento de lacunas ora existentes e saná-las em benefício do pesquisador, dos seus resultados de pesquisa, da comunidade científica, da sociedade e da própria instituição. 2022-08-19T17:59:28Z 2022-08-19T17:59:28Z 2022-07-07 article TORINO, Emanuelle et al. Infraestrutura e serviços de gestão de dados de pesquisa: uma avaliação no âmbito da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Encontros Bibli, Florianópolis, v. 27, n.1, p. 1-28, mar. 2022. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/85188. 1518-2924 http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29342 https://doi.org/10.5007/1518-2924.2022.e85188 por Encontros Bibli https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/85188 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Curitiba Brasil
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description	Objective: Understand the process of infrastructure self-assessment and the provision of research data management services, through the diagnosis of the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation Framework. Methods: Exploratory, applied and qualitative research, which consisted of the self-assessment carried out at the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation, generating a spider chart, in order to assess the infrastructure and the offer of services of research data management. Data collection consisted of applying the Research Infrastructure Self-Evaluation, resulting in the mapping of research data management practices in the Institution. Results: Based on the mapping, it was possible to analyze the strengths and needs to improve the infrastructure to support research data management at São Paulo State University, enabling the Institution to verify aspects that require investments, in order to improve the infrastructure and support services for researchers. Conclusions: Starting from the self-assessment and analysis of aspects related to research data management, it was possible to identify the points highlighted, among which institutional attention to policies stands out, which, although general, can be applied to research data management. However, for the infrastructure and research data management services to be properly structured, it is necessary to have a global look by São Paulo State University for all aspects that make up the management of research data, as structured in the Research Infrastructure Self-Evaluation model and through the As a result of self-assessment, invest in filling existing gaps and remedying them for the benefit of the researcher, their research results, the scientific community, society and the institution itself.
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