Registro fonte: Desenvolvimento de política de manutenção baseada nos conceitos da indústria 4.0: Smart system aplicado para uma caldeira de uma indústria papeleira

Desenvolvimento de política de manutenção baseada nos conceitos da indústria 4.0: Smart system aplicado para uma caldeira de uma indústria papeleira

Adequate industrial maintenance is capable of increasing the safety, availability, quality and lifetime of the equipment, avoiding failures and losses. Industry 4.0 brings with it a digitalization of information and automation of execution processes, being able to unite data that are in different ba...

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Autor principal:	Soares, Gustavo Albano
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Fábricas - Manutenção Caldeiras Engenharia mecânica Plant maintenance Boilers Mechanical engineering CNPQ::ENGENHARIAS
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29432
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spelling	riut-1-294322022-08-30T06:06:53Z Desenvolvimento de política de manutenção baseada nos conceitos da indústria 4.0: Smart system aplicado para uma caldeira de uma indústria papeleira Development of a maintenance policy based on the concepts of Industry 4.0: Smart system applied to a boiler in a paper industry Soares, Gustavo Albano Bellinello, Marjorie Maria Bellinello, Marjorie Maria Rodrigues, Marcelo Biscaia, Ricardo Vinicius Bubna Fábricas - Manutenção Caldeiras Engenharia mecânica Plant maintenance Boilers Mechanical engineering CNPQ::ENGENHARIAS Adequate industrial maintenance is capable of increasing the safety, availability, quality and lifetime of the equipment, avoiding failures and losses. Industry 4.0 brings with it a digitalization of information and automation of execution processes, being able to unite data that are in different bases and with automation of an increase in reliability, mitigating the occurrence of human error. The boiler in the case study does not have a maintenance policy and its availability directly affects the company's productivity. That said, this work aims to apply Industry 4.0 technologies to structure an efficient maintenance plan supported by a system (Smart system) developed for a boiler used in a paper company. We obtained a RAM analysis from 97.4% and a maintenance history of 97.85% and a maintenance history of 99.75% and a confidence maintenance of 99.75% 25 hours. Subsequently, the failure history and the FMEA were used as a basis for the construction of the maintenance plan, using a reference time for the execution of activities of 90% of the original time between failures (TBF) and indicating activities to eliminate or reduce the occurrence. of preventive failures. After that, the maintenance plan to supply a database in structured query language (SQL) and use the Python language to automate the query to this database. With this construction, the database digitizes information on failure history, maintenance plan and FMEA. In addition, the consultation process gains agility, adding reliability to the actions. Uma manutenção industrial adequada é capaz de aumentar a segurança, a disponibilidade, qualidade e o tempo de vida do equipamento, evitando falhas e perdas. A Indústria 4.0 traz consigo a digitalização de informações e a automação de processos de execução, sendo capaz de unir dados que estão em diferentes bases e com a automação há um aumento na confiabilidade, mitigando a ocorrência de falhas humanas. A caldeira do estudo de caso não possui uma política de manutenção e sua disponibilidade afeta diretamente a produtividade da empresa. Dito isso, este trabalho visa aplicar tecnologias da Indústria 4.0 para estruturar um plano de manutenção eficiente suportado por um sistema especialista (Smart system) desenvolvido para uma caldeira empregada em uma empresa papeleira. Obteve-se o histórico de manutenção do ativo, juntamente com seu FMEA e, a partir disso, aplicou-se uma análise RAM, quantificando a disponibilidade em 97,4%, uma confiabilidade de 85% e uma mantenabilidade de 99,75% para 25 horas. Posteriormente, o histórico de falhas e o FMEA foram utilizados como base para a construção do plano de manutenção, utilizando um tempo referência para execução das atividades de 90% do tempo entre falhas (TBF) original e indicando atividades preventivas para eliminar ou diminuir a ocorrência de falhas. Após isso, o plano de manutenção para abastecer um banco de dados em linguagem de consulta estruturada (SQL) e utilizou-se a linguagem Python para automatizar a consulta à essa base. Com essa construção o banco de dados digitaliza e une as informações de histórico de falhas, plano de manutenção e FMEA. Além disso, o processo de consulta ganha agilidade, agregando confiabilidade às ações. 2022-08-29T17:29:03Z 2022-08-29T17:29:03Z 2022-06-21 bachelorThesis SOARES, Gustavo Albano. Desenvolvimento de política de manutenção baseada nos conceitos da indústria 4.0: Smart system aplicado para uma caldeira de uma indústria papeleira. 2022. 96 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Guarapuava, 2022. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29432 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Guarapuava Brasil Engenharia Mecânica UTFPR
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description	Adequate industrial maintenance is capable of increasing the safety, availability, quality and lifetime of the equipment, avoiding failures and losses. Industry 4.0 brings with it a digitalization of information and automation of execution processes, being able to unite data that are in different bases and with automation of an increase in reliability, mitigating the occurrence of human error. The boiler in the case study does not have a maintenance policy and its availability directly affects the company's productivity. That said, this work aims to apply Industry 4.0 technologies to structure an efficient maintenance plan supported by a system (Smart system) developed for a boiler used in a paper company. We obtained a RAM analysis from 97.4% and a maintenance history of 97.85% and a maintenance history of 99.75% and a confidence maintenance of 99.75% 25 hours. Subsequently, the failure history and the FMEA were used as a basis for the construction of the maintenance plan, using a reference time for the execution of activities of 90% of the original time between failures (TBF) and indicating activities to eliminate or reduce the occurrence. of preventive failures. After that, the maintenance plan to supply a database in structured query language (SQL) and use the Python language to automate the query to this database. With this construction, the database digitizes information on failure history, maintenance plan and FMEA. In addition, the consultation process gains agility, adding reliability to the actions.
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