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Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina

FBG sensors and machine learning techniques already have several studies related to the acquisition and classification of movements, on the other hand we have the artisanal sector that has evolved little over the years in relation to work tools. This course conclusion paper aims to bring together th...

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Autor principal:	Wosniak, Carla
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Detectores ópticos Redes de Bragg Fibras óticas Aprendizado de máquinas Optical detectors Bragg gratings Fiber optics Machine learning CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29485
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id	riut-1-29485
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spelling	riut-1-294852022-09-02T06:07:45Z Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina Signal processing and pattern recognition in handicraft production using optical sensors and machine learning Wosniak, Carla Sousa, Kleiton de Morais Sousa, Kleiton de Morais Soares, Alexandre Batista de Jesus Aguiar, Everton Luiz de Detectores ópticos Redes de Bragg Fibras óticas Aprendizado de máquinas Optical detectors Bragg gratings Fiber optics Machine learning CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA FBG sensors and machine learning techniques already have several studies related to the acquisition and classification of movements, on the other hand we have the artisanal sector that has evolved little over the years in relation to work tools. This course conclusion paper aims to bring together the two areas of knowledge with the purpose of initiating research that contributes to better understand the possibilities of developing technological advances for a promising growth sector, but that needs tools to help increase productivity. Os sensores FBG (Fiber Bragg Grating) e as técnicas de aprendizado de máquina já possuem diversos estudos relacionados à aquisição e classificação de movimentos, por outro lado temos o setor artesanal que pouco evoluiu no decorrer dos anos em relação às ferramentas de trabalho. Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo reunir as duas áreas de conhecimento com o propósito de iniciar pesquisas que contribuam para melhor entender as possibilidades de desenvolvimento de avanços tecnológicos para um setor de crescimento promissor, mas que necessita de ferramentas que auxiliem no aumento de produtividade. 2022-09-01T12:57:02Z 2022-09-01T12:57:02Z 2019-11-26 bachelorThesis WOSNIAK, Carla. Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2019. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29485 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Elétrica Engenharia Elétrica UTFPR
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description	FBG sensors and machine learning techniques already have several studies related to the acquisition and classification of movements, on the other hand we have the artisanal sector that has evolved little over the years in relation to work tools. This course conclusion paper aims to bring together the two areas of knowledge with the purpose of initiating research that contributes to better understand the possibilities of developing technological advances for a promising growth sector, but that needs tools to help increase productivity.
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Reconhecimento de padrões de sinais na confecção de artesanato utilizando sensores ópticos e aprendizado de máquina

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