Registro fonte: A diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em cursos de computação: como estes fatores podem afetar o desempenho em equipes?

A diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em cursos de computação: como estes fatores podem afetar o desempenho em equipes?

For teams of students to perform in the most effective way, it is important to understand the patterns related to group formation, including diversity factors. Many studies address this subject, however, after a literature review, it was observed that there is a lack of this type of study in courses...

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Autor principal:	Resende, Danilo Gazzoli
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Identidade de gênero Computação - Aspectos sociais Rendimento escolar Personalidade e ocupação Estatística - Análise Gender identity Computer science - Social aspects Academic achievement Personality and occupation Statistics - Analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Ciência da Computação
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29621
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id	riut-1-29621
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spelling	riut-1-296212022-09-16T06:08:20Z A diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em cursos de computação: como estes fatores podem afetar o desempenho em equipes? Gender, sociability and personality diversity in computing courses: how can these factors affect team performance? Resende, Danilo Gazzoli Gomes Junior, Luiz Celso https://orcid.org/0000-0002-1534-9032 http://lattes.cnpq.br/0370301102971417 Berardi, Rita Cristina Galarraga https://orcid.org/0000-0002-0281-8952 http://lattes.cnpq.br/6066036778785137 Freitas, Sergio Antônio Andrade de https://orcid.org/0000-0003-3996-4985 http://lattes.cnpq.br/0395549254894676 Gomes Junior, Luiz Celso https://orcid.org/0000-0002-1534-9032 http://lattes.cnpq.br/0370301102971417 Rosa, Marcelo de Oliveira https://orcid.org/0000-0002-8885-7003 http://lattes.cnpq.br/0897919842779594 Identidade de gênero Computação - Aspectos sociais Rendimento escolar Personalidade e ocupação Estatística - Análise Gender identity Computer science - Social aspects Academic achievement Personality and occupation Statistics - Analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Ciência da Computação For teams of students to perform in the most effective way, it is important to understand the patterns related to group formation, including diversity factors. Many studies address this subject, however, after a literature review, it was observed that there is a lack of this type of study in courses in the computing area. With this prerogative, this study aims to understand the association between academic performance and the context gender, sociability and personality diversity in teams of courses in Computing. Data on social connections, gender, feelings, team building and performance were aggregated to perform the analyzes using statistical techniques. Data were obtained through the construction of a social network in the classroom and also from the answers to a questionnaire sent to students, applied at various times throughout the semester. Entropy and coefficient of variation were used to calculate diversity indices and, finally, linear regressions were implemented to better understand the association between the variables. The results indicate that teams that are more diverse in terms of personality and sociability tend to perform better, however, for the gender item, there was no statistical difference in grade gains in teamwork. Para que equipes de estudantes funcionem da maneira mais eficaz é importante compreender os padrões associados à formação de grupos, incluindo fatores de diversidade. Existem vários trabalhos que abordam este assunto porém há uma carência deste tipo de estudo em cursos da área da computação. Com esta prerrogativa, este estudo visa o entendimento da associação entre o desempenho acadêmico e o contexto da diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em equipes de cursos em Computação. Dados de conexões sociais, gênero, sentimentos, formação de equipes e desempenho foram agregados para a realização das análises utilizando técnicas estatísticas. Os dados foram obtidos através da construção de uma rede social em sala de aula e também a partir das respostas de um questionário enviado aos estudantes, aplicado em vários momentos ao longo do semestre. Entropia e coeficiente de variação foram usados para cálculo de índices de diversidade e, por fim, regressões lineares para melhor compreender a associação entre as variáveis. Os resultados indicam que equipes mais diversas em termos de personalidade e sociabilidade tendem a ter desempenho melhor, no entanto, para o quesito gênero, não houve diferença estatística nos ganhos de notas em trabalhos de equipes. 2022-09-14T21:29:50Z 2022-09-14T21:29:50Z 2022-08-02 masterThesis RESENDE, Danilo Gazzoli. A diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em cursos de computação: como estes fatores podem afetar o desempenho em equipes?. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29621 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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description	For teams of students to perform in the most effective way, it is important to understand the patterns related to group formation, including diversity factors. Many studies address this subject, however, after a literature review, it was observed that there is a lack of this type of study in courses in the computing area. With this prerogative, this study aims to understand the association between academic performance and the context gender, sociability and personality diversity in teams of courses in Computing. Data on social connections, gender, feelings, team building and performance were aggregated to perform the analyzes using statistical techniques. Data were obtained through the construction of a social network in the classroom and also from the answers to a questionnaire sent to students, applied at various times throughout the semester. Entropy and coefficient of variation were used to calculate diversity indices and, finally, linear regressions were implemented to better understand the association between the variables. The results indicate that teams that are more diverse in terms of personality and sociability tend to perform better, however, for the gender item, there was no statistical difference in grade gains in teamwork.
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