Modelo baseado em aprendizado de máquina para recomendação de veículos de frotas de transporte coletivo
The public transport system is one of the main problems of urban mobility within cities today.One of the biggest difficulties that is experienced in day-to-day life, both in large centers and inalmost every city that has a public transportation system, is the overcrowding in the vehicles ofthis syst...
| Autor principal: | Thums, Luiz Gustavo Weber |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30327 |
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riut-1-303272022-12-21T06:06:57Z Modelo baseado em aprendizado de máquina para recomendação de veículos de frotas de transporte coletivo Machine learning-based model for recommending public transport fleet vehicles Thums, Luiz Gustavo Weber Spanhol, Fabio Alexandre Spanhol, Fabio Alexandre Martins, Jefferson Gustavo Andrade, Sidgley Camargo de Transporte urbano Aprendizado do computador Análise de séries temporais Urban transportation Machine learning Time-series analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO The public transport system is one of the main problems of urban mobility within cities today.One of the biggest difficulties that is experienced in day-to-day life, both in large centers and inalmost every city that has a public transportation system, is the overcrowding in the vehicles ofthis system. The objective of this work is to present a proposal for a Machine Learning model,which can be used to improve the dimensioning, so that vehicles compatible with demand areused. During this study, experiments will be carried out using Machine Learning algorithms,applied to time series, to recommend the best type of vehicle to be used during the operation. Atualmente o sistema de transporte coletivo é um dos principais meios de mobilidade urbana dentro das cidades. Entretanto, tal sistema em grandes centro urbanos apresenta diversos desafios, sobretudo a crescente superlotação dos veículos, impactando negativamente na comodidade e até na segurança dos usuários do sistema. O objetivo principal deste trabalho é propor um modelo de aprendizado de máquina baseado em dados históricos que ajude a otimizar o uso da frota de veículos de transporte coletivo urbano. Para validar o modelo foram conduzidos experimentos utilizando algoritmos baseados em séries temporais visando recomendar dinamicamente o melhor tipo de veículo a ser utilizado considerando efeitos sazonais e recorrentes. Verificou-se que o modelo conseguiu recomendar veículos melhor dimensionados a partir das demandas de volume do uso do veiculo. 2022-12-20T12:21:51Z 2022-12-20T12:21:51Z 2021-12-01 bachelorThesis THUMS, Luiz Gustavo Weber. Modelo baseado em aprendizado de máquina para recomendação de veículos de frotas de transporte coletivo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30327 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Toledo Brasil Tecnologia em Sistemas para Internet UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Transporte urbano Aprendizado do computador Análise de séries temporais Urban transportation Machine learning Time-series analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
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The public transport system is one of the main problems of urban mobility within cities today.One of the biggest difficulties that is experienced in day-to-day life, both in large centers and inalmost every city that has a public transportation system, is the overcrowding in the vehicles ofthis system. The objective of this work is to present a proposal for a Machine Learning model,which can be used to improve the dimensioning, so that vehicles compatible with demand areused. During this study, experiments will be carried out using Machine Learning algorithms,applied to time series, to recommend the best type of vehicle to be used during the operation. |
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2022 |
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THUMS, Luiz Gustavo Weber. Modelo baseado em aprendizado de máquina para recomendação de veículos de frotas de transporte coletivo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021. |
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