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Análise da qualidade de vida no trabalho utilizando um modelo de regressão logística

The objective of this study was to identify witch sociodemographic variables and shift working have significant influence on quality of working life of employees on the dairy industry. The methodological approach was applied, descriptive and qualitativequantitative, held through a documents review....

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Autor principal:	Batista, Álamo Alexandre da Silva
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2018
Assuntos:	Qualidade de vida no trabalho Análise de regressão Sistema de turnos de trabalho Indústria de laticínios Quality of work life Regression analysis Shift systems Dairy products industry CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO Engenharia de Produção
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3711
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id	riut-1-3711
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spelling	riut-1-37112018-12-06T05:00:44Z Análise da qualidade de vida no trabalho utilizando um modelo de regressão logística Analisys of quality of working life using a logistic regression model Batista, Álamo Alexandre da Silva Santos Junior, Guataçara dos http://lattes.cnpq.br/5026078100746374 Leite, Neiva Xavier, Antonio Augusto de Paula Frasson, Antonio Carlos Santos Junior, Guataçara dos Qualidade de vida no trabalho Análise de regressão Sistema de turnos de trabalho Indústria de laticínios Quality of work life Regression analysis Shift systems Dairy products industry CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO Engenharia de Produção The objective of this study was to identify witch sociodemographic variables and shift working have significant influence on quality of working life of employees on the dairy industry. The methodological approach was applied, descriptive and qualitativequantitative, held through a documents review. For the analyze and interpretation of the data it was used the model adapted from Walton, by a Likert scale, to rate the quality of working life of the studied population, being formed for 548 employees. For data analysis it was used the chi-square and logistic regression analysis. For validating the model estimated by logistic regression analysis, it was used the Deviance, Pearson and Hosmer-Lemeshow tests. The results showed that the variables education, number of children, smoking, physical activity, working time and alcohol consumption did not have significant influence over the QVT of this population, because it presented values above the significant level adopted (P>0,05). The variables gender (P=0,015), age (P=0,045), marital status (P=0,017) and shift working (P=0,012) had a significant influence on QVT. Considering these variables it was estimated a mathematical model using the logistic regression analysis, and the odds ratio (OR) was found: the gender factor (OR = 1.84) for age (OR = 0.95), for marital status (OR = 0.64), for shift 2 (OR = 3.16) and shift 4 (OR = 2.50). It was concluded that the managers of this segment in intention to establish/ improve QWL programs for the studied population, can direct their investments in employees male, young, single and working on shifts 2 or 4. O objetivo deste estudo foi identificar quais variáveis sociodemográficas e turnos de trabalho que possuem influência significativa na qualidade de vida no trabalho dos funcionários da indústria de laticínios. A abordagem metodológica foi aplicada, descritiva e quali-quantitativa, realizada através de uma revisão documental. Para análise e interpretação dos dados foi utilizado o modelo adaptado de Walton, através de uma escala Likert, para avaliar a qualidade de vida no trabalho da população do estudo, sendo esta formada por 548 colaboradores. Para análise dos resultados utilizou-se o teste qui-quadrado e a análise de regressão logística. Já para validação do modelo estimado, através da análise de regressão logística, foram utilizados os testes Deviance, Pearson e Hosmer-Lemeshow. Os resultados encontrados mostraram que as variáveis escolaridade, número de filhos, tabagismo, atividade física, tempo de trabalho e consumo de álcool não possuem influência significativa em relação à QVT desta população, pois apresentaram valores acima do nível de significância adotado (P>0,05). Já as variáveis gênero (P=0,015), faixa etária (P=0,045), estado civil (P=0,017) e turno de trabalho (P=0,012) apresentaram uma influência significativa na QVT da população analisada. Considerando estas variáveis foi estimado um modelo matemático, utilizando a análise de regressão logística, sendo que a razão de chances (RC) encontrada foi: fator gênero (RC=1,84), para a idade (RC=0,95), para estado civil (RC=0,64), para o turno 2 (RC=3,16) e turno 4 (RC=2,50). Concluiu-se que os gestores deste segmento, no intuito de implantar/melhorar os programas de QVT para a população do estudo, podem direcionar seus investimentos nos colaboradores do sexo masculino, jovens, solteiros e que atuam nos turnos 2 ou 4. 2018-12-05T10:23:01Z 5000-01-01 2018-12-05T10:23:01Z 2010-11-24 masterThesis BATISTA, Álamo Alexandre da Silva. Análise da qualidade de vida no trabalho utilizando um modelo de regressão logística. 2010. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Ponta Grossa, 2010. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3711 por embargoedAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção UTFPR
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description	The objective of this study was to identify witch sociodemographic variables and shift working have significant influence on quality of working life of employees on the dairy industry. The methodological approach was applied, descriptive and qualitativequantitative, held through a documents review. For the analyze and interpretation of the data it was used the model adapted from Walton, by a Likert scale, to rate the quality of working life of the studied population, being formed for 548 employees. For data analysis it was used the chi-square and logistic regression analysis. For validating the model estimated by logistic regression analysis, it was used the Deviance, Pearson and Hosmer-Lemeshow tests. The results showed that the variables education, number of children, smoking, physical activity, working time and alcohol consumption did not have significant influence over the QVT of this population, because it presented values above the significant level adopted (P>0,05). The variables gender (P=0,015), age (P=0,045), marital status (P=0,017) and shift working (P=0,012) had a significant influence on QVT. Considering these variables it was estimated a mathematical model using the logistic regression analysis, and the odds ratio (OR) was found: the gender factor (OR = 1.84) for age (OR = 0.95), for marital status (OR = 0.64), for shift 2 (OR = 3.16) and shift 4 (OR = 2.50). It was concluded that the managers of this segment in intention to establish/ improve QWL programs for the studied population, can direct their investments in employees male, young, single and working on shifts 2 or 4.
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Análise da qualidade de vida no trabalho utilizando um modelo de regressão logística

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