Registro fonte: Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados

Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados

In this study, I analysed the possibility to apply data mining to the public database containing data provided by the health TI system of the city of Curitiba, the ESaúde.The E-Saúde contains data related to the medical care provided by the city. I applied data mining techniques, within a Knowledge...

ver descrição completa

Autor principal:	Santos, William Hamilton dos
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Mineração de dados (Computação) Banco de dados - Curitiba (PR) Sistemas de recuperação da informação - Saúde pública Medicina - Curitiba (PR) - Processamento de dados Engenharia biomédica Data mining Data bases - Curitiba (Brazil) Information storage and retrieval systems - Public health Medicine - Curitiba (Brazil) - Data processing Biomedical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA Engenharia Biomédica
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4651
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	riut-1-4651
recordtype	dspace
spelling	riut-1-46512020-01-24T06:00:47Z Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados Study of the Curitiba open database E-Saúde using data mining techniques Santos, William Hamilton dos Sato, Gilson Yukio https://orcid.org/0000-0001-7786-9191 http://lattes.cnpq.br/4647639627680796 Carvalho, Deborah Ribeiro https://orcid.org/0000-0002-9735-650X http://lattes.cnpq.br/2294403751807996 Sato, Gilson Yukio https://orcid.org/0000-0001-7786-9191 http://lattes.cnpq.br/4647639627680796 Stasiu, Raquel Kolitski http://lattes.cnpq.br/9857734741098424 Mineração de dados (Computação) Banco de dados - Curitiba (PR) Sistemas de recuperação da informação - Saúde pública Medicina - Curitiba (PR) - Processamento de dados Engenharia biomédica Data mining Data bases - Curitiba (Brazil) Information storage and retrieval systems - Public health Medicine - Curitiba (Brazil) - Data processing Biomedical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA Engenharia Biomédica In this study, I analysed the possibility to apply data mining to the public database containing data provided by the health TI system of the city of Curitiba, the ESaúde.The E-Saúde contains data related to the medical care provided by the city. I applied data mining techniques, within a Knowledge Discovery Process, in the instances of the E-Saúde database, to study the possibility to find patterns and correlations, in the form of textual rules that could be used by managers of the Health Units to take decisions. In order to reach this objective, the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process was applied to the database. However, because the characteristics of the database, it was necessary to adapt the KDD. The E-Saúde files made available by Curitiba's Open Data Portal were imported into a MySQL database, in which they were cleaned, processed, selected and validated. For the data mining phase, the classification task was applied using two algorithms, a Decision Tree inductor and another based on Rules. The algorithms were applied on all instances of the first quarter of 2017 in two city Districts. In the experiments I used the Weka, a free software, which contains a collection of algorithms ready for use. The Decision Tree algorithm used was J48, and the algorithm based on Rules applied was the JRip. The J48 and JRip classifiers were applied in the attribute Solicitação de Exames. This attribute is one of those that best define the resolutivity of a medical appointment. The resolutivity is related to if the patient had (or had not) his case solved. The obtained models can be considered valid, since the accuracy obtained were around 74%, indicating the applicability of the data mining process in the E-Saúde database. The results indicate that the E-Saúde can be explored to obtain knowledge potentially useful for the decision make process preformed by the managers of Basic Health Units. Neste trabalho, foi estudada a possibilidade de explorar a base de dados pública do sistema de saúde da cidade de Curitiba, o E-Saúde usando mineração de dados, No E-Saúde são encontrados dados relativos aos atendimentos médicos realizados nos pacientes. Foram aplicadas técnicas de mineração de dados, dentro de um Processo de Descoberta de Conhecimento, nas instâncias da base de dados ESaúde, para estudar a possibilidade de identificar padrões e correlações na forma de regras textuais capazes de servir de suporte aos gestores das Unidades de Saúde do sistema de Saúde da cidade de Curitiba. O Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, ou Knowledge Discovery in Databases (KDD), foi aplicado ao E-Saúde. Contudo, em função das características dessa base de dados foi necessário adaptar as fases do KDD. Os arquivos constituintes do ESaúde, disponibilizados no Portal de Dados abertos de Curitiba, foram importados para um banco de Dados MySQL, no qual passaram por um processo de limpeza, transformação, seleção e validação dos dados. Para a fase da mineração dos aplicada a tarefa de classificação, com uso de dois algoritmos: um indutor de Árvore de Decisão e outro baseado em Regras. Os algoritmos foram aplicados em todas as instâncias referentes aos primeiro trimestre do ano de 2017 em dois Distritos Sanitários da cidade. Nos experimentos foi utilizado o Weka, software de uso livre, que contém uma coleção de algoritmos já prontos para uso. Foram aplicados os classificadores J48 e JRip no atributo (da base de dados) Solicitação de Exames. Este atributo é um dos que definem melhor a resolutividade de uma consulta. A resolutividade está relacionada com o fato do paciente, ter tido (ou não) seu caso resolvido. Os modelos obtidos podem ser considerados válidos, pois as acurácias ficaram em torno de 74%, indicando a aplicabilidade do processo de mineração dos dados na E-Saúde. Os resultados indicam que a E-Saúde pode ser explorada para obtenção de conhecimento potencialmente útil para a tomada de decisão de um gestor de uma Unidade Básica de Saúde. 2020-01-23T12:27:10Z 2020-01-23T12:27:10Z 2018-12-10 masterThesis SANTOS, William Hamilton dos. Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4651 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
collection	RIUT
language	Português
topic	Mineração de dados (Computação) Banco de dados - Curitiba (PR) Sistemas de recuperação da informação - Saúde pública Medicina - Curitiba (PR) - Processamento de dados Engenharia biomédica Data mining Data bases - Curitiba (Brazil) Information storage and retrieval systems - Public health Medicine - Curitiba (Brazil) - Data processing Biomedical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA Engenharia Biomédica
spellingShingle	Mineração de dados (Computação) Banco de dados - Curitiba (PR) Sistemas de recuperação da informação - Saúde pública Medicina - Curitiba (PR) - Processamento de dados Engenharia biomédica Data mining Data bases - Curitiba (Brazil) Information storage and retrieval systems - Public health Medicine - Curitiba (Brazil) - Data processing Biomedical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA Engenharia Biomédica Santos, William Hamilton dos Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados
description	In this study, I analysed the possibility to apply data mining to the public database containing data provided by the health TI system of the city of Curitiba, the ESaúde.The E-Saúde contains data related to the medical care provided by the city. I applied data mining techniques, within a Knowledge Discovery Process, in the instances of the E-Saúde database, to study the possibility to find patterns and correlations, in the form of textual rules that could be used by managers of the Health Units to take decisions. In order to reach this objective, the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process was applied to the database. However, because the characteristics of the database, it was necessary to adapt the KDD. The E-Saúde files made available by Curitiba's Open Data Portal were imported into a MySQL database, in which they were cleaned, processed, selected and validated. For the data mining phase, the classification task was applied using two algorithms, a Decision Tree inductor and another based on Rules. The algorithms were applied on all instances of the first quarter of 2017 in two city Districts. In the experiments I used the Weka, a free software, which contains a collection of algorithms ready for use. The Decision Tree algorithm used was J48, and the algorithm based on Rules applied was the JRip. The J48 and JRip classifiers were applied in the attribute Solicitação de Exames. This attribute is one of those that best define the resolutivity of a medical appointment. The resolutivity is related to if the patient had (or had not) his case solved. The obtained models can be considered valid, since the accuracy obtained were around 74%, indicating the applicability of the data mining process in the E-Saúde database. The results indicate that the E-Saúde can be explored to obtain knowledge potentially useful for the decision make process preformed by the managers of Basic Health Units.
format	Dissertação
author	Santos, William Hamilton dos
author_sort	Santos, William Hamilton dos
title	Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados
title_short	Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados
title_full	Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados
title_fullStr	Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados
title_full_unstemmed	Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados
title_sort	estudo da base de dados abertos e-saúde da prefeitura de curitiba usando técnicas de mineração de dados
publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
publishDate	2020
citation	SANTOS, William Hamilton dos. Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
url	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4651
_version_	1805320653616709632
score	10,814766

Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados

Registros relacionados