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Proposta de uma metodologia de apoio à tomada de decisão para a localização de centros de distribuição no setor varejista de móveis e eletrodomésticos

The retail sector of furniture and appliances is in expansion and is directly affected by market competitiveness. The Companies in this sector are constantly seeking reduction of prices and delivery times of products, to maintain their position before competitors. One of the factors that directly in...

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Autor principal: Spak, Marcia Danieli Szeremeta
Formato: Dissertação
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2013
Assuntos:
Processo decisório
Programação não-linear
Decision making
Nonlinear programming
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/604
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spelling riut-1-6042017-12-18T13:59:02Z Proposta de uma metodologia de apoio à tomada de decisão para a localização de centros de distribuição no setor varejista de móveis e eletrodomésticos Proposal of a methodology to support decision making for the location of distribution centers in the retail sector of furniture and appliances Spak, Marcia Danieli Szeremeta Colmenero, João Carlos Processo decisório Programação não-linear Decision making Nonlinear programming The retail sector of furniture and appliances is in expansion and is directly affected by market competitiveness. The Companies in this sector are constantly seeking reduction of prices and delivery times of products, to maintain their position before competitors. One of the factors that directly influence the competitiveness of these organizations are the high costs of the distribution system. In order to reduce the impacts on the distribution system, the present study aimed to propose a model to support decision making for the location of distribution centers in the retail sector of furniture and appliances. The work divided into three stages for its conception. In the first stage was used a non-linear programming model to define an optimal point in the region covered in the study and subsequently been identified five cities around that optimal point. The second stage was composed by defining criteria and sub-criteria that influence the decision, and the application of AHP method for selecting the best city for installing the distribution center. In the third stage is sought to identify the best ground among three alternatives, that been evaluated by AHP method from the definition of criteria and sub-criteria directed this decision context. The result show that the factor transport and market are mainly responsible for choosing the city, and the installation and accessibility to the location of the ground. The study identified the alternative Arapongas as the best city and the ground 3 as the best place to install the distribution center. O setor varejista de móveis e eletrodomésticos encontra-se em expansão e é diretamente afetado pela competividade do mercado. As empresas do setor buscam constantemente a redução dos preços e dos prazos de entrega dos produtos, para manterem a sua posição perante os concorrentes. Um dos fatores que influenciam diretamente a competitividade dessas organizações são os elevados custos do sistema de distribuição. A fim de reduzir os impactos no sistema de distribuição, o presente estudo teve por objetivo propor um modelo de apoio à tomada de decisão para a localização de centros de distribuição no setor varejista de móveis e eletrodomésticos. O trabalho foi dividido em três etapas para a sua concepção. Na primeira etapa utilizou-se um modelo por programação não-linear para definir um ponto ótimo na região abordada no estudo e posteriormente foram identificadas cinco cidades em torno desse ponto ótimo. A segunda etapa foi composta pela definição dos critérios e subcritérios influentes na decisão, e pela aplicação do método AHP para a seleção da melhor cidade para a instalação do centro de distribuição. Na terceira etapa buscou-se identificar o melhor terreno entre três alternativas, que foram avaliadas pelo método AHP a partir da definição dos critérios e subcritérios voltados a esse contexto de decisão. Os resultados apresentados mostram que o fator transporte e mercado são os principais responsáveis para a escolha da cidade, e a instalação e acessibilidade para a localização do terreno. O estudo identificou a alternativa Arapongas como a melhor cidade e o terreno três como o melhor local para a instalação do centro de distribuição. 2013-09-30T20:36:03Z 2013-09-30T20:36:03Z 2012-12-10 masterThesis SPAK, Marcia Danieli Szeremeta. Proposta de uma metodologia de apoio à tomada de decisão para a localização de centros de distribuição no setor varejista de móveis e eletrodomésticos. 2012. 134 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2012. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/604 por application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
institution Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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language Português
topic Processo decisório
Programação não-linear
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Programação não-linear
Decision making
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Spak, Marcia Danieli Szeremeta
Proposta de uma metodologia de apoio à tomada de decisão para a localização de centros de distribuição no setor varejista de móveis e eletrodomésticos
description The retail sector of furniture and appliances is in expansion and is directly affected by market competitiveness. The Companies in this sector are constantly seeking reduction of prices and delivery times of products, to maintain their position before competitors. One of the factors that directly influence the competitiveness of these organizations are the high costs of the distribution system. In order to reduce the impacts on the distribution system, the present study aimed to propose a model to support decision making for the location of distribution centers in the retail sector of furniture and appliances. The work divided into three stages for its conception. In the first stage was used a non-linear programming model to define an optimal point in the region covered in the study and subsequently been identified five cities around that optimal point. The second stage was composed by defining criteria and sub-criteria that influence the decision, and the application of AHP method for selecting the best city for installing the distribution center. In the third stage is sought to identify the best ground among three alternatives, that been evaluated by AHP method from the definition of criteria and sub-criteria directed this decision context. The result show that the factor transport and market are mainly responsible for choosing the city, and the installation and accessibility to the location of the ground. The study identified the alternative Arapongas as the best city and the ground 3 as the best place to install the distribution center.
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publisher Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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