Registro fonte: Modelagem espacial dos aspectos socioeconômicos e serviços públicos do município de Campo Mourão

Modelagem espacial dos aspectos socioeconômicos e serviços públicos do município de Campo Mourão - PR

The management of public services is fundamental role of public institutions in order to provide resources for the society in the most appropriate way by offering higher quality of life. In Brazil, socioeconomic diversity of the population and the varied present condition of life, leads to unique lo...

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Autor principal:	Scaramelli, Bruno Fernandes
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Geografia ambiental Serviço público Contabilidade social Pesquisa populacional Environmental geography Civil service Social accounting Population research CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6964
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spelling	riut-1-69642020-11-10T13:15:57Z Modelagem espacial dos aspectos socioeconômicos e serviços públicos do município de Campo Mourão - PR Scaramelli, Bruno Fernandes Ferreira, José Hilário Delconte Couto, Edivando Vitor do Ferreira, José Hilário Delconte Couto, Edivando Vitor do Souza, Débora Cristina de Bueno, Paulo Agenor Alves Geografia ambiental Serviço público Contabilidade social Pesquisa populacional Environmental geography Civil service Social accounting Population research CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS The management of public services is fundamental role of public institutions in order to provide resources for the society in the most appropriate way by offering higher quality of life. In Brazil, socioeconomic diversity of the population and the varied present condition of life, leads to unique local characteristics that should be taken into account in the planning of public policies. However, there is still information generalizations for preparation of studies, ignoring local characteristics. The spatial data and use of automated tools allows examining these local features by geostatistical methods. The aim of the study was to apply a geostatistical analysis to the data of public service Campo Mourão – PR. The census conducted by IBGE, provided data of the number of residents in their respective census sectors with public water supply, sewage, garbage collection, street lighting, electricity and paving, which were related to average monthly income of the population in the city of Campo Mourão - PR in 2010. Through software ArcGIS 9.3, the global (OLS) and local (GWR) linear regression methods proposed for the data object of this study were not suitable for statistical analysis. It was also proposed the Cluster and Outlier Analysis method - Anselin Local Moran’s I, which highlighted the weaknesses of these public services, and it showed the most critical census sectors, regarding the absence of public services. A gestão dos serviços públicos é papel fundamental das instituições públicas, de modo a prover para a sociedade recursos, da maneira mais adequada, oferecendo maior qualidade de vida. No Brasil, a diversidade socioeconômica da população e a variada condição de vida presente, assume características locais únicas que devem ser levadas em consideração no planejamento de políticas públicas. Porém, ainda há generalizações de informações para elaboração de estudos, desprezando essas características locais. A espacialização de dados e uso de ferramentas automatizadas possibilitam examinar essas características através de métodos geoestatísticos. Assim, o objetivo do estudo foi aplicar uma análise geoestatística para os dados dos serviços públicos de Campo Mourão – PR. O censo realizado pelo IBGE, forneceu os dados do número de moradores em seus respectivos setores censitários, com serviços públicos de abastecimento de água, esgotamento sanitário, coleta de lixo, iluminação pública, energia elétrica e pavimentação, que foram relacionados com renda média mensal da população no município em 2010. Através do software ArcGis 9.3, o método de regressão linear global (OLS) e local (GWR) propostas para os dados objeto desse estudo não eram adequadas para análise estatística. Também foi proposto o método Cluster and Outlier Analysis – Anselin Local Moran’s I, o qual destacou as deficiências dos mesmos serviços públicos, sendo que se evidenciou os setores censitários mais críticos, no que tange a ausência dos serviços públicos. 2020-11-10T13:15:57Z 2020-11-10T13:15:57Z 2015-11-30 bachelorThesis SCARAMELLI, Bruno Fernandes. Modelagem espacial dos aspectos socioeconômicos e serviços públicos do município de Campo Mourão - PR. 2015. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6964 por embargoedAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao Brasil Departamento Acadêmico de Ambiental Engenharia Ambiental UTFPR
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description	The management of public services is fundamental role of public institutions in order to provide resources for the society in the most appropriate way by offering higher quality of life. In Brazil, socioeconomic diversity of the population and the varied present condition of life, leads to unique local characteristics that should be taken into account in the planning of public policies. However, there is still information generalizations for preparation of studies, ignoring local characteristics. The spatial data and use of automated tools allows examining these local features by geostatistical methods. The aim of the study was to apply a geostatistical analysis to the data of public service Campo Mourão – PR. The census conducted by IBGE, provided data of the number of residents in their respective census sectors with public water supply, sewage, garbage collection, street lighting, electricity and paving, which were related to average monthly income of the population in the city of Campo Mourão - PR in 2010. Through software ArcGIS 9.3, the global (OLS) and local (GWR) linear regression methods proposed for the data object of this study were not suitable for statistical analysis. It was also proposed the Cluster and Outlier Analysis method - Anselin Local Moran’s I, which highlighted the weaknesses of these public services, and it showed the most critical census sectors, regarding the absence of public services.
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Modelagem espacial dos aspectos socioeconômicos e serviços públicos do município de Campo Mourão - PR

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