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Avaliação de metodologias de correção da reflectância do topo da atmosfera para Landsat 8 OLI

This paper shows an evaluation of three top of atmosphere reflectance correction methodologies for the Landsat 8 OLI and the difference between the methodologies. The methodologies used in this paper are Geosud ToA 16 bits, Landsat Ecosystem Disturbance Adaptative Processing System (LEDAPS), and the...

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Autor principal:	Diogo, Renildo Felipe
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Sensoriamento remoto LANDSAT (Satélites) Atmosfera - Pesquisa Remote sensing LANDSAT satellites Atmosphere - Research CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7003
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id	riut-1-7003
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spelling	riut-1-70032020-11-10T13:19:03Z Avaliação de metodologias de correção da reflectância do topo da atmosfera para Landsat 8 OLI Evaluation of top of atmosphere reflectance correction methodologies for Landsat 8 OLI Diogo, Renildo Felipe Ferreira, José Hilário Delconte Bueno, Paulo Agenor Alves Ferreira, José Hilário Delconte Bueno, Paulo Agenor Alves Halmeman, Radames Juliano Couto, Edivando Vitor do Sensoriamento remoto LANDSAT (Satélites) Atmosfera - Pesquisa Remote sensing LANDSAT satellites Atmosphere - Research CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS This paper shows an evaluation of three top of atmosphere reflectance correction methodologies for the Landsat 8 OLI and the difference between the methodologies. The methodologies used in this paper are Geosud ToA 16 bits, Landsat Ecosystem Disturbance Adaptative Processing System (LEDAPS), and the mathematical formulas present in the Landsat 8 User Guide. These methodologies were applied in 15 different scenes, that were chosen in the globe, being distributed in Paraná, Brazil, Campo Mourão region, Coconino County Arizona, USA and in the Mongolian and Chinese landmark, Gashuun Sukhait’s Mongolian city region. After the generation of the correct scenes, was used the vegetation index Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, to be able to compare these data, beyond NDVI’s application in the raw image for control purposes. Pearson’s correlation was used as a comparison tool. Was found that a strong correlation exists between the raw image with Geosud 16 NDVI’s; and LEDAPS with User Guide algorithm formulas NDVI, the correlations from 0.9 to 1 “very strong” in 100% and 94%, respectively. It is possible to say that Geosud’s correction does not follow the other two methodologies, because there are not correlated, as it correlated with the raw image, in other words, as if no correction had been made. Esta pesquisa apresenta uma avaliação de três metodologias de correção da reflectância do topo da atmosfera para o satélite Landsat 8 OLI e a existência de uma diferença entre as metodologias utilizadas. As metodologias utilizadas no estudo são Geosud ToA 16 bits, Landsat Ecosystem Disturbance Adaptative Processing System (LEDAPS) e a metodologia proposta no User Guide do próprio satélite, foram aplicadas estas metodologias em 15 cenas, que foram escolhidas no globo, sendo distribuídas entre Paraná no Brasil, região de Campo Mourão, Coconino County no Arizona, EUA e na divisa da Mongólia e China, na região da cidade mongol de Gashuun Sukhait. Após a geração das cenas corrigidas, foi utilizado o índice vegetal Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, para ser possível comparar estes dados, além da aplicação do NDVI na imagem bruta para fins de controle. Como ferramenta de comparação foi utilizado a Correlação de Pearson. Foi encontrado que existe uma correlação muito forte entre os NDVI da imagem bruta com o tratamento do Geosud; e NDVI do tratamento do LEDAPS com o algoritmo das fórmulas do User Guide, com correlações de 0,9 a 1 “muito forte” em 100% e 94% dos casos, respectivamente. Sendo possível dizer que a correção efetuada pela Geosud não seguia as outras duas metodologias, pois estas não se correlacionaram, assim como essa se correlacionou com a imagem bruta, ou seja, como se não houvesse sido efetuada uma correção. 2020-11-10T13:19:03Z 2020-11-10T13:19:03Z 2016-12-02 bachelorThesis DIOGO, Renildo Felipe. Avaliação de metodologias de correção da reflectância do topo da atmosfera para Landsat 8 OLI. 2016. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7003 por embargoedAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao Brasil Departamento Acadêmico de Ambiental Engenharia Ambiental UTFPR
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description	This paper shows an evaluation of three top of atmosphere reflectance correction methodologies for the Landsat 8 OLI and the difference between the methodologies. The methodologies used in this paper are Geosud ToA 16 bits, Landsat Ecosystem Disturbance Adaptative Processing System (LEDAPS), and the mathematical formulas present in the Landsat 8 User Guide. These methodologies were applied in 15 different scenes, that were chosen in the globe, being distributed in Paraná, Brazil, Campo Mourão region, Coconino County Arizona, USA and in the Mongolian and Chinese landmark, Gashuun Sukhait’s Mongolian city region. After the generation of the correct scenes, was used the vegetation index Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, to be able to compare these data, beyond NDVI’s application in the raw image for control purposes. Pearson’s correlation was used as a comparison tool. Was found that a strong correlation exists between the raw image with Geosud 16 NDVI’s; and LEDAPS with User Guide algorithm formulas NDVI, the correlations from 0.9 to 1 “very strong” in 100% and 94%, respectively. It is possible to say that Geosud’s correction does not follow the other two methodologies, because there are not correlated, as it correlated with the raw image, in other words, as if no correction had been made.
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Avaliação de metodologias de correção da reflectância do topo da atmosfera para Landsat 8 OLI

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