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Classificação hierárquica de espécies de pássaros utilizando seus cantos

This work aims to present an analytical comparison between the hierarchical classification approach and the plan classification approach, in the automatic bird species classification task. Furthermore, this work analyzed the effect of a segmentation pre-processing technique in the pursuit of the pro...

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Autor principal:	Evangelista, Thiago Lucas Ferreira
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Pássaros Sistemas de reconhecimento de padrões Classificação Passeriformes Pattern recognition systems Classification CNPQ::ENGENHARIAS
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7124
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id	riut-1-7124
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spelling	riut-1-71242020-11-10T17:41:25Z Classificação hierárquica de espécies de pássaros utilizando seus cantos Evangelista, Thiago Lucas Ferreira Silla Junior, Carlos Nascimento Silla Junior, Carlos Nascimento Agulhari, Cristiano Marcos Scalassara, Paulo Rogério Pássaros Sistemas de reconhecimento de padrões Classificação Passeriformes Pattern recognition systems Classification CNPQ::ENGENHARIAS This work aims to present an analytical comparison between the hierarchical classification approach and the plan classification approach, in the automatic bird species classification task. Furthermore, this work analyzed the effect of a segmentation pre-processing technique in the pursuit of the proposed task for both approaches. To conduct the experiments, it was used a database from the CLEF 2014 challenge, with 501 distinct species distributed in 9688 audio files with one meta-data XML file per audio containing information. This database was cloned and rearranged respecting a hierarchy of Family, Genus and Species by using MatLab® scripts. In the experiments it was used four classifiers (J48, KNN, Naïve Bayes and SVM) distributed in three comparative scenarios with one more general comparison. The results suggest that the hierarchical classification approach has better results than the plan classification approach only for the SVM classifier. Moreover, experiments combining the hierarchical classification approach with the segmentation preprocessing technique obtained a superior performance; however, when compared with flat classification using the segmentation preprocessing technique the results only were positive in one of the four classifiers. Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa entre a abordagem de classificação hierárquica e abordagem de classificação plana, para a tarefa de classificação automática de espécie de pássaros utilizando seus cantos. Além da análise comparativa já citada, este trabalho analisou o efeito do pré-processamento de segmentação na melhoria da tarefa de classificação proposta para ambas abordagens. Para a realização dos experimentos foi utilizada a base de dados da competição CLEF 2014, contendo 501 espécies distintas distribuídas em 9668 arquivos de áudio e 9688 arquivos XML contendo informações sobre os áudios (meta-dados). Esta base foi clonada e deu origem a outras três bases, sendo a primeira a base que passou pelo processo de segmentação, e a segunda e terceira sendo cópias da base original e segmentada reorganizadas de modo que respeitasse a uma hierarquia de Família, Gênero e Espécie. Nos experimentos foram utilizados quatro classificadores (J48, KNN, Naive Bayes e SVM) distribuídos em três cenários comparativos com uma comparação geral adicional. Através dos resultados conclui-se que a abordagem de classificação hierárquica obtém uma melhor performance de classificação do que a abordagem de classificação plana, somente para o classificador SVM. Além disso, experimentos unindo a abordagem de classificação hierárquica ao pré-processamento de segmentação, resultaram uma performance superior do que a classificação hierárquica sem o uso do pré-processamento, entretanto, quando comparado a classificação plana utilizando a técnica de pré-processamento à classificação hierárquica, obteve-se um efeito positivo em apenas um dos quatro classificadores utilizados. 2020-11-10T17:41:25Z 2020-11-10T17:41:25Z 2015 bachelorThesis EVANGELISTA, Thiago Lucas Ferreira. Classificação hierárquica de espécies de pássaros utilizando seus cantos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7124 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Engenharia da Computação UTFPR
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