Registro fonte: Análise de sobrevivência aplicada a dados penais de reincidência ao crime da comarca de Primeiro de Maio

Análise de sobrevivência aplicada a dados penais de reincidência ao crime da comarca de Primeiro de Maio - PR

The Brazilian prison system is point of great discussion in our current political and social moment. According to the latest reports provided by CPI of Deputados (2009), DEPEN (2014) and IPEA (2015) analysis of repeat offenders individuals is scarce in the literature due to lack of concrete data on...

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Autor principal:	Zanon, Matheus Henrique Pimenta
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Análise de sobrevivência (Biometria) Distribuição (Teoria da probabilidade) Semelhança (Filosofia) Survival analysis (Biometry) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7387
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spelling	riut-1-73872020-11-10T19:44:52Z Análise de sobrevivência aplicada a dados penais de reincidência ao crime da comarca de Primeiro de Maio - PR Zanon, Matheus Henrique Pimenta Barros, Emílio Augusto Coelho Barros, Emílio Augusto Coelho Souza, Roberto Molina de Peralta, Vinicius Araujo Análise de sobrevivência (Biometria) Distribuição (Teoria da probabilidade) Semelhança (Filosofia) Survival analysis (Biometry) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA The Brazilian prison system is point of great discussion in our current political and social moment. According to the latest reports provided by CPI of Deputados (2009), DEPEN (2014) and IPEA (2015) analysis of repeat offenders individuals is scarce in the literature due to lack of concrete data on the Brazilian prison system. The numbers show that around 24,5% of individuals are repeat offenders in Brazil, according to the IPEA (2015). Therefore, the objective of this paper is conduct a data analysis in Setor de Carceragem Temporária (SECAT) of the Primeiro de Maio - PR. The data set contains individuals information in the period from december 2009 to december 2015, totaling 356 observations, and the event of interest is the time to recurrence to the first crime for each individual in the observed period. The incorporation of covariates in the study is performed in order to study some characteristics of the observed individuals in relation to time of recurrence crime. Initially, comparisons are made between the Burr XII and Weibull distributions (with and without cure fraction) in the survival analysis to verify what model is best fited to the data in the study. Also comparisons are made between the frequentist inference, by the maximum likelihood estimating, and Bayesian inference. The incorporation of covariates occurs in the distribution Burr XII, which was more flexible com- pared to the other models. To obtain the interval and point estimates for the parameters of the proposed models the SAS software is considered. O sistema carcerário brasileiro e ponto de grandes discussões em nosso atual momento político e social. De acordo com os últimos relatórios fornecidos pela CPI dos Deputados (2009), DEPEN (2014) e IPEA (2015) a analise sobre os indivíduos reincidentes e escassos na literatura devido à falta de dados concretos sobre o sistema carcerário brasileiro. Os números apontam que algo em torno de 24,5% dos indivíduos são reincidentes no Brasil, segundo o IPEA (2015). Logo, o objetivo deste trabalho é realizar uma analise de dados do Setor de Carceragem Temporária (SECAT) da comarca de Primeiro de Maio - PR. O conjunto de dados contem informações dos indivíduos no período de dezembro de 2009 a dezembro de 2015, somando 356 observações, sendo o evento de interesse o tempo ate a reincidência ao primeiro crime de cada individuo no período observado. A incorporação de covariáveis ao estudo é realizada com o objetivo de estudar algumas características dos indivíduos observados em relação ao seu tempo de reincidência ao crime. Inicialmente são realizadas comparações entre as distribuições Burr XII e Weibull (com e sem fração de cura) no âmbito da analise de sobrevivência para avaliar qual modelo melhor se ajusta aos dados em estudo. Também são realizadas comparações entre as técnicas frequentista, via estimação de máxima verossimilhança, e Bayesiana. A incorporação de covariáveis ocorre na distribuição Burr XII, que se mostrou mais ﬂexível se comparada com os outros modelos estudados. Para a obtenção de estimadores intervalares e pontuais para os parâmetros dos modelos propostos o software SAS é utilizado. 2020-11-10T19:44:52Z 2020-11-10T19:44:52Z 2016 bachelorThesis ZANON, Matheus Henrique Pimenta. Análise de sobrevivência aplicada a dados penais de reincidência ao crime da comarca de Primeiro de Maio - PR. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7387 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Licenciatura em Matemática UTFPR
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description	The Brazilian prison system is point of great discussion in our current political and social moment. According to the latest reports provided by CPI of Deputados (2009), DEPEN (2014) and IPEA (2015) analysis of repeat offenders individuals is scarce in the literature due to lack of concrete data on the Brazilian prison system. The numbers show that around 24,5% of individuals are repeat offenders in Brazil, according to the IPEA (2015). Therefore, the objective of this paper is conduct a data analysis in Setor de Carceragem Temporária (SECAT) of the Primeiro de Maio - PR. The data set contains individuals information in the period from december 2009 to december 2015, totaling 356 observations, and the event of interest is the time to recurrence to the first crime for each individual in the observed period. The incorporation of covariates in the study is performed in order to study some characteristics of the observed individuals in relation to time of recurrence crime. Initially, comparisons are made between the Burr XII and Weibull distributions (with and without cure fraction) in the survival analysis to verify what model is best fited to the data in the study. Also comparisons are made between the frequentist inference, by the maximum likelihood estimating, and Bayesian inference. The incorporation of covariates occurs in the distribution Burr XII, which was more flexible com- pared to the other models. To obtain the interval and point estimates for the parameters of the proposed models the SAS software is considered.
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Análise de sobrevivência aplicada a dados penais de reincidência ao crime da comarca de Primeiro de Maio - PR

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