Rede neural baseada em extração de imagens para classificação de cordões de solda

This paper describes the development of an intelligent computational technique, artificial neural networks, to assist in the detection of discontinuities in weld beads by comparing images. In case the technique focuses on the identification of the presence of porosity in the weld, which is among the...

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Autor principal: Gusmão, Rogério Vieira
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7475
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spelling riut-1-74752020-11-10T20:13:35Z Rede neural baseada em extração de imagens para classificação de cordões de solda Gusmão, Rogério Vieira Mendonça, Marcio Mendonça, Marcio Finocchio, Marco Antonio Ferreira Godoy, Wagner Fontes Porosidade Redes neurais (Computação) Solda e soldagem Porosity Neural networks (Computer science) Solder and soldering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS This paper describes the development of an intelligent computational technique, artificial neural networks, to assist in the detection of discontinuities in weld beads by comparing images. In case the technique focuses on the identification of the presence of porosity in the weld, which is among the three most common discontinuities in the metalworking industry. Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma técnica computacional inteligente, redes neurais artificiais, para auxiliar na detecção de descontinuidades em cordões de solda através de comparação de imagens. No caso a técnica tem como foco a identificação da presença de porosidade no cordão de solda, que está entre as três descontinuidades mais comuns na indústria metal mecânicas. 2020-11-10T20:13:35Z 2020-11-10T20:13:35Z 2014-02-26 bachelorThesis GUSMÃO, Rogério Vieira. Algoritmo baseado em extração de imagens para classificação de cordões de solda utilizando rede neural. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Automação industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2014. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7475 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Tecnologia em Automação Industrial UTFPR
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Gusmão, Rogério Vieira
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