Registro fonte: Simulação e otimização da programação semafórica de uma região de Curitiba

Simulação e otimização da programação semafórica de uma região de Curitiba

The traffic light control in Curitiba is currently held by the Municipal Operational Control Center. The city is divided into 33 different semaphoric regions, each with one specific timing table. In the Control Center, many aspects of traffic signal plans are determined manually, with a heavy load o...

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Principais autores:	Pando, Luciano Urgal, Fuchs, Stefan Campana
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Trânsito - Sinais e sinalização Trânsito urbano - Curitiba (PR) Métodos de simulação Levantamentos de trânsito Traffic signs and signals City traffic - Curitiba (PR) Simulation methods Traffic surveys CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9298
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spelling	riut-1-92982020-11-12T12:04:18Z Simulação e otimização da programação semafórica de uma região de Curitiba Pando, Luciano Urgal Fuchs, Stefan Campana Lüders, Ricardo Fonseca, Keiko Verônica Ono Delgado, Myriam Regattieri De Biase da Silva Lüders, Ricardo Fonseca, Keiko Verônica Ono Delgado, Myriam Regattieri De Biase da Silva Trânsito - Sinais e sinalização Trânsito urbano - Curitiba (PR) Métodos de simulação Levantamentos de trânsito Traffic signs and signals City traffic - Curitiba (PR) Simulation methods Traffic surveys CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO The traffic light control in Curitiba is currently held by the Municipal Operational Control Center. The city is divided into 33 different semaphoric regions, each with one specific timing table. In the Control Center, many aspects of traffic signal plans are determined manually, with a heavy load of engineers’ and technicians’ experience. A computer system capable of processing the traffic sensors data available and to propose, for example, alter- natives to current traffic signal plans, might be of great assistance to the control center perators. With this in view, an optimization proposal of traffic signal plans was studied and analyzed for a specific region of Curitiba (in Rebou ̧as neighborhood). This project caims to develop a strategy of optimization with simulation for adjustment of traffic signal plans, from real data collected from the roads of that city region. For this, existing technological tools are used (simulators, optimization libraries, among others), as well as algorithms from the literature, adapting them to real needs and situations of the traffic. A realistic simulation model using the SUMO software was created from the data yielded by SETRAN. The traffic signal plan optimization was developed from the Particle Swarm Optimization algorithm. In various tests, improvements were observed over the current timing plan for specific tr ffic situations, in terms of the average delay, travel time and throughput metrics. O controle de temporização de semáforos em Curitiba é realizado atualmente pelo Centro de Controle Operacional do município. A cidade é dividida em 33 diferentes regiões ricas, cada uma com uma tabela de planos específica. No Centro de Controle, muitos aspectos dos planos de programação semafórica são determinados manualmente, tendo muita carga de experiência de engenheiros e técnicos. Um sistema de computação, capaz de processar os dados de sensores de trafego disponíveis e propor, por exemplo, alternativas às programações semafóricas atuais, pode ser de grande auxílios aos operadores do centro de controle. Tendo isso em vista, uma proposta de otimiza ̧ao dos planos semafóricos foi estudada e analisada para uma regiões especifica de Curitiba (no bairro Rebouças). Este projeto tem como objetivo aplicar uma estratégia de otimização com simula ̧ao para o ajuste dos planos semafóricos, a partir de dados reais coletados das vias da referida regi ̃o da cidade. Para isso, são utilizadas ferramentas tecnológicas existentes (simuladores, bibliotecas de otimiza ̧ao, entre outros), al ́m de algoritmos da literatura, adaptando-os as necessidades e situações reais do trafego. Um modelo de simulação, utilizando o software SUMO, foi criado a partir dos dados cedidos pela SETRAN. A otimização das programações semafóricas foi implementada a partir do algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas. Em diversos testes, verificou-se que foi possível obter melhorias em relação ao plano de temporização o atual, em situações especıficas de trafego, segundo critérios de atraso médio, tempo de viagem e throughput. 2020-11-12T12:04:18Z 2020-11-12T12:04:18Z 2015-07-15 bachelorThesis PANDO, Luciano Urgal; FUCHS, Stefan Campana. Simulação e otimização da programação semafórica de uma região de Curitiba. 2015. 94 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9298 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Departamento Acadêmico de Informática Engenharia da Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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description	The traffic light control in Curitiba is currently held by the Municipal Operational Control Center. The city is divided into 33 different semaphoric regions, each with one specific timing table. In the Control Center, many aspects of traffic signal plans are determined manually, with a heavy load of engineers’ and technicians’ experience. A computer system capable of processing the traffic sensors data available and to propose, for example, alter- natives to current traffic signal plans, might be of great assistance to the control center perators. With this in view, an optimization proposal of traffic signal plans was studied and analyzed for a specific region of Curitiba (in Rebou ̧as neighborhood). This project caims to develop a strategy of optimization with simulation for adjustment of traffic signal plans, from real data collected from the roads of that city region. For this, existing technological tools are used (simulators, optimization libraries, among others), as well as algorithms from the literature, adapting them to real needs and situations of the traffic. A realistic simulation model using the SUMO software was created from the data yielded by SETRAN. The traffic signal plan optimization was developed from the Particle Swarm Optimization algorithm. In various tests, improvements were observed over the current timing plan for specific tr ffic situations, in terms of the average delay, travel time and throughput metrics.
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