Análise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados

The present paper proposes to develop an evaluation of a speech recognition tool to analyze the accuracy rate variation against the parameters variations for both vocal features and peculiar parameters controlled by the respective tool. The focus in this study is the case where different speaker gro...

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Autor principal: Pavelski, Guilherme Antonio
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9824
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spelling riut-1-98242020-11-12T16:55:37Z Análise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados A speaker-dependent speech recognition tool analysis when used by untrained speakers Pavelski, Guilherme Antonio Rosa, Marcelo de Oliveira Rosa, Marcelo de Oliveira Souto, Rafale Fontes Pinho, Antonio Carlos Nishida, Gustavo Reconhecimento automático da voz Processamento de sinais - Técnicas digitais Markov, Espectro de Fonética Engenharia elétrica Automatic speech recognition Signal processing - Digital technique Markov spectrum Phonetics Electric engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS The present paper proposes to develop an evaluation of a speech recognition tool to analyze the accuracy rate variation against the parameters variations for both vocal features and peculiar parameters controlled by the respective tool. The focus in this study is the case where different speaker groups are used in order to training and testing the speech recognition system. This work discuss the use of speech recognition based on Hidden Markov Models and sweep line algorithms to search the best results. A tutorial for the tool was also developed in order to detail the steps of the recognition system preparation. O presente documento se propõe a desenvolver uma avaliação de uma ferramenta de reconhecimento de fala para se analisar a variação da taxa de acertos em função da variação de parâmetros tanto vocais quanto inerentes à ferramenta utilizada. O enfoque foi dado ao caso em que grupos de locutores distintos são utilizados para treinar e testar, respectivamente, o sistema de reconhecimento. Discute-se a utilização de reconhecimento de fala baseado em Modelos Ocultos de Markov e algoritmos de varredura para encontrar o melhor resultado. Também foi desenvolvido um guia de utilização da ferramenta de forma a detalhar as etapas de montagem deste reconhecedor. 2020-11-12T16:55:37Z 2020-11-12T16:55:37Z 2016-11-21 bachelorThesis PAVELSKI, Guilherme Antonio. Análise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados. 2016. 154 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9824 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Curso de Engenharia de Produção Civil UTFPR
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Pavelski, Guilherme Antonio
Análise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados
description The present paper proposes to develop an evaluation of a speech recognition tool to analyze the accuracy rate variation against the parameters variations for both vocal features and peculiar parameters controlled by the respective tool. The focus in this study is the case where different speaker groups are used in order to training and testing the speech recognition system. This work discuss the use of speech recognition based on Hidden Markov Models and sweep line algorithms to search the best results. A tutorial for the tool was also developed in order to detail the steps of the recognition system preparation.
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