Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink

This project presents the steps of the development of a digital filters implementation project using Raspberry Pi and Matlab / Simulink, in order to use this resource as a learning form for the establishment of theoretical concepts in academic disciplines related to Signals and Systems, without the...

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Autor principal: Lima, Gracielle Silvério de
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9834
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spelling riut-1-98342020-11-12T16:55:46Z Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink Implementation of digital filters using Raspberry pi and Matlab / Simulink Lima, Gracielle Silvério de Policarpo, Aline Brante, Glauber Gomes de Oliveira Rayel, Ohara Kerusauskas Passarin, Thiago Filtros digitais (Matemática) Raspberry Pi (Computador) Processamento de sinais Digital filters (Mathematics) Raspberry Pi (Computer) Signal processing CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA This project presents the steps of the development of a digital filters implementation project using Raspberry Pi and Matlab / Simulink, in order to use this resource as a learning form for the establishment of theoretical concepts in academic disciplines related to Signals and Systems, without the need for programming knowledge. It will cover the necessary configuration steps for the hardware and software used, as well as bench tests for the implementation of FIR and IIR filters. The tested implementations were presented in the discipline of Signals and Systems 2, in UTFPR, and evaluated by the discipline students. Finally, a frequency equalizer was constructed from the use of several programming blocks. Este trabalho apresenta as etapas do desenvolvimento de um projeto de implementação de filtros digitais utilizando o hardware Raspberry Pi e o software Matlab/Simulink, a fim de utilizar esse recurso como uma forma de aprendizagem para a fixação de conceitos teóricos em disciplinas acadêmicas relacionadas a Sinais e Sistemas, sem a necessidade de conhecimentos de programação. Serão abordadas as etapas de configurações necessárias para o hardware e o software utilizado, bem como testes de bancada para a implementação de filtros dos tipos FIR e IIR. As implementações testadas foram apresentadas na disciplina de Sinais e Sistemas 2, na UTFPR, e avaliada pelos discentes da disciplina. Por fim, um equalizador de frequências foi construído a partir da utilização de vários blocos de programação. 2020-11-12T16:55:46Z 2020-11-12T16:55:46Z 2019-06-27 bachelorThesis LIMA, Gracielle Sílvério; POLICARPO, Aline. Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9834 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Graduação em Engenharia Elétrica UTFPR
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Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink
description This project presents the steps of the development of a digital filters implementation project using Raspberry Pi and Matlab / Simulink, in order to use this resource as a learning form for the establishment of theoretical concepts in academic disciplines related to Signals and Systems, without the need for programming knowledge. It will cover the necessary configuration steps for the hardware and software used, as well as bench tests for the implementation of FIR and IIR filters. The tested implementations were presented in the discipline of Signals and Systems 2, in UTFPR, and evaluated by the discipline students. Finally, a frequency equalizer was constructed from the use of several programming blocks.
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citation LIMA, Gracielle Sílvério; POLICARPO, Aline. Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.
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