Impact of sEMG Time-series Segmentation Parameters on the Recognition of Hand Gestures
A eletromiografia de superfície (EMs) tem sido um sinal amplamente pesquisado para o controle de próteses. Esse processo é baseado nas etapas de processamento de sEMG como segmentação, extração de características e classificação, que reconhece esses biossinais em gestos a serem realizados para a pró...
| Principais autores: | Pontim, Carlos Eduardo, Júnior, José Jair ALves Mendes, Martins, Hygor Vinícius Pereira, Campos, Daniel Prado |
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| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2020
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| Acesso em linha: |
http://periodicos.utfpr.edu.br/bjic/article/view/11313 |
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