Impact of sEMG Time-series Segmentation Parameters on the Recognition of Hand Gestures

A eletromiografia de superfície (EMs) tem sido um sinal amplamente pesquisado para o controle de próteses. Esse processo é baseado nas etapas de processamento de sEMG como segmentação, extração de características e classificação, que reconhece esses biossinais em gestos a serem realizados para a pró...

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Principais autores: Pontim, Carlos Eduardo, Júnior, José Jair ALves Mendes, Martins, Hygor Vinícius Pereira, Campos, Daniel Prado
Formato: Artigo
Idioma: Inglês
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2020
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/bjic/article/view/11313
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