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Uso da Espectroscopia de Infravermelho Médio com Transformada de Fourier (IV-TF) aliada à quimiometria para classificação de vinhos e suco de uva

A indústria alimentícia procura ferramentas que a auxilie com precisão em análises de caracterização e controle de qualidade de seus produtos e insumos. A espectroscopia no infravermelho médio permite realizar análises qualitativas e quantitativas de amostras de diversas origens, fornecendo modelage...

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Principais autores: Bicas, Thariane Carvalho, Fernandes, Andréia, Prasniewski, Anaclara, Calegari, Matheus Augusto, Lima, Vanderlei Aparecido, Oldoni, Tatiane Luiza Cadorin
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2017
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/rebrapa/article/view/4913
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spelling peri-article-49132018-01-17T18:58:01Z Uso da Espectroscopia de Infravermelho Médio com Transformada de Fourier (IV-TF) aliada à quimiometria para classificação de vinhos e suco de uva Bicas, Thariane Carvalho Fernandes, Andréia Prasniewski, Anaclara Calegari, Matheus Augusto Lima, Vanderlei Aparecido Oldoni, Tatiane Luiza Cadorin Ciências Exatas e da Terra; Análise multivariada ACP; derivados da uva; Modelo multivariado A indústria alimentícia procura ferramentas que a auxilie com precisão em análises de caracterização e controle de qualidade de seus produtos e insumos. A espectroscopia no infravermelho médio permite realizar análises qualitativas e quantitativas de amostras de diversas origens, fornecendo modelagens em função de suas propriedades químicas e físicas a partir de seus dados espectroscópicos.  Neste trabalho foi avaliado o perfil químico de vinhos e sucos de uvas tintas da região Sudoeste do Paraná, empregando o uso da espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier e acessório de reflexão total atenuada (FTIV-RTA) com o objetivo de desenvolver uma metodologia que permita a classificação entre os derivados da uva. Os espectros de infravermelho médio das amostras de vinho e suco foram gerados em um espectrômetro Frontier (Perkin-Elmer), em duplicata, com resolução de 4 cm-1 e 32 acumulações para cada espectro da região analisada (entre 4.000 e 400 cm-1). O conjunto de dados gerados a partir dos espectros de infravermelho foi submetido à análise de componentes principais (ACP). A análise de componentes principais foi capaz de identificar e separar em distintos grupos as amostras dos derivados de uva. As componentes principais (CP1 e CP2) explicaram 69,6% da variabilidade dos dados através do modelo multivariado proposto. Desta forma a análise espectroscópica de infravermelho médio aliada à quimiometria apresenta-se como uma ferramenta para a classificação de amostras de vinho e suco de uva. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Central de Análises, Universidade Tecnológica Federal do Paraná LAQUA, Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2017-11-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/rebrapa/article/view/4913 10.3895/rebrapa.v8n2.4913 Brazilian Journal of Food Research; v. 8, n. 2 (2017); 89-97 Brazilian Journal of Food Research; v. 8, n. 2 (2017); 89-97 2448-3184 10.3895/rebrapa.v8n2 por http://periodicos.utfpr.edu.br/rebrapa/article/view/4913/pdf Direitos autorais 2017 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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