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Proposta de uma ferramenta para data analytics na estratégia de operações

Faced with digital transformation that should impact all markets in the coming years, technology in operations becomes essential for an enterprise to remain competitive in its market. Using data analytics, the study aims to develop a data visualization tool to support decision-making related to the...

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Autor principal:	Scarpin, Amanda Christina
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Mineração de dados (Computação) Dashboards (Sistemas de informação gerencial) Planejamento estratégico Big data - Análises Engenharia mecânica Data mining Dashboards (Management information systems) Strategic planning Big data - Analysis Mechanical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10590
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spelling	riut-1-105902020-11-12T19:01:00Z Proposta de uma ferramenta para data analytics na estratégia de operações Proposal for a data analytics in operations strategy Scarpin, Amanda Christina Mikos, Walter Luis Okoshi, Cleina Yayoe Mikos, Walter Luis Okoshi, Cleina Yayoe Reaes, Paulo Antonio Verussa Junior, Osvaldo Mineração de dados (Computação) Dashboards (Sistemas de informação gerencial) Planejamento estratégico Big data - Análises Engenharia mecânica Data mining Dashboards (Management information systems) Strategic planning Big data - Analysis Mechanical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO Faced with digital transformation that should impact all markets in the coming years, technology in operations becomes essential for an enterprise to remain competitive in its market. Using data analytics, the study aims to develop a data visualization tool to support decision-making related to the location of Tecverde Engenharia's Real Estate projects. A variety of indicators was synthesized through the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and classified into interest groups, serving as a basis for the company's operations strategy. The project success criteria were established based on the performance objectives related to the speed, flexibility and cost of the tool application. Diante do cenário de transformação digital que deve impactar todos os mercados nos próximos anos, o uso de tecnologia nas operações de uma organização torna-se imprescindível para que ela se mantenha competitiva no mercado no qual atua. Através do uso de data analytics, o presente estudo aborda o desenvolvimento de uma ferramenta de visualização de dados concebida com o objetivo de servir de apoio à tomada de decisão relacionada à localização dos empreendimentos da Tecverde Engenharia. Uma variedade de indicadores foi sintetizada através da metodologia CRISP-DM de análise e mineração de dados e classificada em grupos de interesse, servindo como base para definir a estratégia da operação da empresa. Os critérios de sucesso do projeto foram estabelecidos a partir dos objetivos de desempenho relacionados a velocidade, flexibilidade e custo da aplicação da ferramenta. 2028-12-06 2020-11-12T19:00:58Z 2018-12-06 bachelorThesis SCARPIN, Amanda Christina. Proposta de uma ferramenta para data analytics na estratégia de operações. 2018. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10590 por embargoedAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Curso de Engenharia Mecânica UTFPR
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description	Faced with digital transformation that should impact all markets in the coming years, technology in operations becomes essential for an enterprise to remain competitive in its market. Using data analytics, the study aims to develop a data visualization tool to support decision-making related to the location of Tecverde Engenharia's Real Estate projects. A variety of indicators was synthesized through the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and classified into interest groups, serving as a basis for the company's operations strategy. The project success criteria were established based on the performance objectives related to the speed, flexibility and cost of the tool application.
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