Previsões estatísticas e estudo de cenário agrícola e econômico do milho para o estado do Paraná.

The objective of this study was to analyze and predict the corn scenario in the state of Paraná, specifically, to predict planted areas, areas harvested, production, average yield and prices practiced for the two harvests that occur during the year. Firstly, we discussed the corn crop in the nationa...

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Autor principal: Lopes, Danielle da Camara
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12764
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spelling riut-1-127642020-11-16T13:51:45Z Previsões estatísticas e estudo de cenário agrícola e econômico do milho para o estado do Paraná. Statical forecasts and study of agricultural and economic scenario of maize for the state of Paraná Lopes, Danielle da Camara Schmidt, Carla Adriana Pizarro Schmidt, Carla Adriana Pizarro Berghauser, Neron Alípio Cortes Pereira Junior, Edson Hermenegildo Milho Pesquisa quantitativa Materiais bibliográficos Corn Quntitative research Library materials CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO The objective of this study was to analyze and predict the corn scenario in the state of Paraná, specifically, to predict planted areas, areas harvested, production, average yield and prices practiced for the two harvests that occur during the year. Firstly, we discussed the corn crop in the national scenario, and in the sequence, we tried to present concepts about forecasting through a bibliographic study. We approached the quantitative and qualitative models where we showed the main forecasting methods, together with concepts about error control. Later, historical data were collected, directly from the database of the Center for Advanced Studies in Applied Economics (CEPEA) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), to be analyzed statistically to identify cycles, trends and seasonality. Data processing and evaluation were done with the help of Microsoft Excel spreadsheets and the software Action Stat and NNQ – Statistics.The statistics for all variables were satisfied because they were within the limits of the forecast. O presente estudo teve como objetivo, analisar e prever o cenário do cultivo do milho no estado do Paraná, mais especificamente, prever áreas plantadas, áreas colhidas, produção, rendimento médio e preços praticados das duas safras que ocorrem durante o ano. Primeiramente discutiu-se sobre a cultura do milho no cenário nacional, e na sequência, buscou-se apresentar conceitos sobre previsão através de um estudo bibliográfico. Abordou-se os modelos quantitativos e qualitativos onde mostrou-se os principais métodos de previsão, juntamente com conceitos sobre controle de erro. Posteriormente foram coletados os dados históricos, diretamente do banco de dados do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada – CEPEA e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, para que fossem analisados estatisticamente, com a finalidade de identificar ciclos, tendência e sazonalidade. A realização do tratamento e avaliação dos dados foi feito com o auxílio de planilhas do Microsoft Excel e dos softwares Action Stat® e NNQ – Estatística. As previsões para todas as variáveis se mostraram satisfatórias, pois estavam dentro dos limites da previsão. 2020-11-16T13:51:45Z 2020-11-16T13:51:45Z 2018-11-21 bachelorThesis LOPES, Danielle da Camara. Previsões estatísticas e estudo de cenário agrícola e econômico do milho para o Estado do Paraná. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12764 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira Brasil Engenharia de Produção UTFPR
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Lopes, Danielle da Camara
Previsões estatísticas e estudo de cenário agrícola e econômico do milho para o estado do Paraná.
description The objective of this study was to analyze and predict the corn scenario in the state of Paraná, specifically, to predict planted areas, areas harvested, production, average yield and prices practiced for the two harvests that occur during the year. Firstly, we discussed the corn crop in the national scenario, and in the sequence, we tried to present concepts about forecasting through a bibliographic study. We approached the quantitative and qualitative models where we showed the main forecasting methods, together with concepts about error control. Later, historical data were collected, directly from the database of the Center for Advanced Studies in Applied Economics (CEPEA) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), to be analyzed statistically to identify cycles, trends and seasonality. Data processing and evaluation were done with the help of Microsoft Excel spreadsheets and the software Action Stat and NNQ – Statistics.The statistics for all variables were satisfied because they were within the limits of the forecast.
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