Identificação de emoções mediante expressões faciais em imagens de webcam utilizando técnicas de aprendizagem de máquina em ambiente web

Through various researches in the literature related to facial expressions recognition, it was noticed the lack of web context applications, in other words, with an end-user interface running on a common web browser with access to webcam. This work proposes a solution using the internet to accomplis...

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Principais autores: Rosa, Carina Cristina, Bueno, Felipe
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16770
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spelling riut-1-167702020-11-19T21:05:08Z Identificação de emoções mediante expressões faciais em imagens de webcam utilizando técnicas de aprendizagem de máquina em ambiente web Rosa, Carina Cristina Bueno, Felipe Pimenta, Thalita Scharr Rodrigues Oliveira, Wellton Costa de Pimenta, Thalita Scharr Rodrigues Oliveira, Wellton Costa de Almeida, Simone de Expressão facial Emoções Sistemas de reconhecimento de padrões Visão por computador Processamento de imagens - Técnicas digitais Facial expression Emotions Pattern recognition systems Computer vision Image processing - Digital techniques CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Through various researches in the literature related to facial expressions recognition, it was noticed the lack of web context applications, in other words, with an end-user interface running on a common web browser with access to webcam. This work proposes a solution using the internet to accomplish this task. The work will start with a literature review concerning emotions, pattern recognition and analysis of related works. After that will be studied development methodology. After performing the previous tasks will be developed system modules, as well as the definition of the training scheme of PCA (Principal Component Analysis) and image acquisition for such a task. With CAFE database and using the histogram equalization processing with the Sobel filter as defined in JavaCV library, obtained a joy emotion recognition rate of 100%. Por meio de diversas pesquisas realizadas na literatura relacionadas com reconhecimento de expressões faciais, percebeu-se a ausência de aplicações no contexto web, ou seja, com uma interface para o usuário final sendo exibida em um navegador comum, com acesso a webcam. O presente trabalho propõe uma solução utilizando a internet para realizar esta tarefa. O trabalho é inicializado com a revisão bibliográfica referente a emoções, reconhecimentos de padrões e análise de trabalhos correlatos. Posteriormente é estudada a metodologia de desenvolvimento. Após a execução das tarefas anteriores, é desenvolvidos os módulos do sistema, bem como a definição do esquema de treinamento da PCA (Análise de Componentes Principais) e a aquisição de imagens para tal tarefa. Com a base de dados CAFE e utilizando o processamento de equalização de histograma juntamente com o filtro Sobel, definidos na biblioteca JavaCV, obteve-se uma taxa de reconhecimento de 100% para a emoção alegria. 2020-11-19T21:05:08Z 2020-11-19T21:05:08Z 2013-03-26 bachelorThesis ROSA, Carina Cristina; BUENO, Felipe. Identificação de emoções mediante expressões faciais em imagens de webcam utilizando técnicas de aprendizagem de máquina em ambiente web. 2013. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2013. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16770 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas UTFPR
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Emoções
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Rosa, Carina Cristina
Bueno, Felipe
Identificação de emoções mediante expressões faciais em imagens de webcam utilizando técnicas de aprendizagem de máquina em ambiente web
description Through various researches in the literature related to facial expressions recognition, it was noticed the lack of web context applications, in other words, with an end-user interface running on a common web browser with access to webcam. This work proposes a solution using the internet to accomplish this task. The work will start with a literature review concerning emotions, pattern recognition and analysis of related works. After that will be studied development methodology. After performing the previous tasks will be developed system modules, as well as the definition of the training scheme of PCA (Principal Component Analysis) and image acquisition for such a task. With CAFE database and using the histogram equalization processing with the Sobel filter as defined in JavaCV library, obtained a joy emotion recognition rate of 100%.
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