Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais

The growth of computer networks caused by the evolution of hardware devices and software solutions has made media such as email, chat room, IP telephony, and others essential for allowing a greater exchange of information among all. So companies began to provide a range of services, products and res...

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Autor principal: Silva, Flavio Couto da
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20001
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spelling riut-1-200012020-11-24T11:24:40Z Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais Silva, Flavio Couto da Rech Filho, Armando Redes neurais (Computação) Redes locais de computadores Redes de computadores - Gerência Neural networks (Computer science) Local area networks (Computer networks) Computer networks - Management Teleinformática e Redes de Computadores The growth of computer networks caused by the evolution of hardware devices and software solutions has made media such as email, chat room, IP telephony, and others essential for allowing a greater exchange of information among all. So companies began to provide a range of services, products and resources for both internal and external processes and consequently the need for an effective network management arises to keep a whole infrastructure available and with a high level of quality for those who access them. A series of research comes to power management is becoming more effective in detecting faults in equipment comprising a network structure. An effective and well parameterized system is able to predict and solve a problem and submit bug reports to who makes the network management. Therefore, this paper presents a case study to enable the implementation of an ANN - artificial neural network with the aim of identifying errors before and presents the impact of such adoption in an enterprise environment. O crescimento das redes de computadores causado pela evolução dos dispositivos de hardware e soluções de software fez com que meios de comunicação como e-mail, chat room, telefonia IP, entre outros sejam indispensáveis por permitir uma maior troca de informações entre todos. Com isso as empresas começaram a prover uma série de serviços, produtos e recursos tanto para os seus processos internos quanto externos e por conseqüência surge a necessidade de uma gerência de rede eficaz a ponto de manter toda uma infra estrutura disponível e com um alto nível de qualidade para quem os acessa. Uma série de pesquisas surge para que o gerenciamento seja cada vez mais eficaz ao detectar falhas nos equipamentos que compõem uma estrutura de rede. Um sistema eficaz e bem parametrizado é capaz prever e solucionar um problema e apresentar relatórios de erros para quem faz a gestão da rede. Desta forma este trabalho apresenta um estudo de caso para viabilizar a implantação de uma RNA - rede neural artificial com a finalidade de apontar erros previamente e o impacto de tal adoção em um ambiente corporativo. 2020-11-24T11:24:40Z 2020-11-24T11:24:40Z 2011-08-12 specializationThesis SILVA, Flavio Couto da. Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais. 2011. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2011. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20001 por application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba
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description The growth of computer networks caused by the evolution of hardware devices and software solutions has made media such as email, chat room, IP telephony, and others essential for allowing a greater exchange of information among all. So companies began to provide a range of services, products and resources for both internal and external processes and consequently the need for an effective network management arises to keep a whole infrastructure available and with a high level of quality for those who access them. A series of research comes to power management is becoming more effective in detecting faults in equipment comprising a network structure. An effective and well parameterized system is able to predict and solve a problem and submit bug reports to who makes the network management. Therefore, this paper presents a case study to enable the implementation of an ANN - artificial neural network with the aim of identifying errors before and presents the impact of such adoption in an enterprise environment.
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