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Gestão da produção de frangos de corte por meio de redes neurais artificiais

Currently, the globalized and highly competitive environment imposes on broilerproduction companies two major challenges: optimizing resources and reducing costs. In this context, this work aims to use artificial neural networks and multiple linear regression for the ana...

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Autor principal: Pinheiro, Tassio Carneiro
Formato: Dissertação
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:
Redes neurais (Computação)
Agroindústria
Frango de corte
Neural networks (Computer science)
Agricultural industries
Broilers (Chickens)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Engenharia/Tecnologia/Gestão
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25458
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spelling riut-1-254582021-07-05T06:03:43Z Gestão da produção de frangos de corte por meio de redes neurais artificiais Management of the production of broiler chikens through artificial neural network Pinheiro, Tassio Carneiro Santos, José Airton Azevedo dos https://orcid.org/0000-0002-2568-5734 http://lattes.cnpq.br/1208427854093144 Aikes Junior, Jorge https://orcid.org/0000-0001-6933-6168 http://lattes.cnpq.br/2825751088546441 Santos, José Airton Azevedo dos https://orcid.org/0000-0002-2568-5734 http://lattes.cnpq.br/1208427854093144 Pasa, Leandro Antonio https://orcid.org/0000-0002-0214-250X http://lattes.cnpq.br/4095187669845473 Müller, Marcos Ricardo http://lattes.cnpq.br/627590098600618 Tonin, Paulo César https://orcid.org/0000-0001-5815-5177 http://lattes.cnpq.br/6557298196355263 Redes neurais (Computação) Agroindústria Frango de corte Neural networks (Computer science) Agricultural industries Broilers (Chickens) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Engenharia/Tecnologia/Gestão Currently, the globalized and highly competitive environment imposes on broilerproduction companies two major challenges: optimizing resources and reducing costs. In this context, this work aims to use artificial neural networks and multiple linear regression for the analysis and forecast of productive variables of broilers in a Paraná agribusiness. It is also analyzed the applicability of recurrent neural networks in the prediction of the price of thekilo of frozen and chilled broiler. The database provided by the company has a 2-year history of movement, containing the main production variables, for 4650 batches of broilersof the Coob, Coob Fast and Coob Slow lines. In the analysis of the applicability of recurrent neural networks, in this work, two databases were used, with monthly prices, between January 2008 and December 2019, representing 132 observations. The results obtained show that the forecasting models provide reliable estimates for the response variables: Average Weight and Productive Efficiency Index and demonstrate the effectiveness of the forecasts, from the recurring LSTM network, for the price of the kilo offrozen and chilled broiler, for a short-term horizon. Atualmente, o ambiente globalizado e altamente competitivo impõe as empresas produtoras de frango dois grandes desafios: a otimização de recursos e a redução dos custos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais e regressão linear múltipla para análise e previsão de variáveis produtivas de frangos de corte de uma agroindústria paranaense. Analisa-se também, a aplicabilidade de redes neurais recorrentes na previsão do preço do quilo do frango congelado e resfriado. A base de dados disponibilizada pela empresa apresenta um histórico de movimentação de 2 anos, contendo as principais variáveis de produção, para 4650 lotes de aves das linhagens Coob, Coob Faste Coob Slow. Na análise da aplicabilidade de redes neurais recorrentes utilizou-se, neste trabalho,duas bases de dados,com preços mensais, compreendidas entre janeiro de 2008 e dezembro de 2019, representando 132 observações. Os resultados obtidos mostram que os modelos de previsão fornecem estimativas confiáveis para as variáveis de resposta: Peso Médio e Índice de Eficiência Produtiva e demonstram a eficácia das previsões, da rede recorrente LSTM, para o preço do quilo do frango congelado e resfriado, para um horizonte de curto prazo. 2021-07-04T13:27:26Z 2021-07-04T13:27:26Z 2020-03-27 masterThesis PINHEIRO, Tassio Carneiro. Gestão da produção de frangos de corte por meio de redes neurais artificiais. 2020. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2020. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25458 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira Brasil Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio UTFPR
institution Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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topic Redes neurais (Computação)
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Pinheiro, Tassio Carneiro
Gestão da produção de frangos de corte por meio de redes neurais artificiais
description Currently, the globalized and highly competitive environment imposes on broilerproduction companies two major challenges: optimizing resources and reducing costs. In this context, this work aims to use artificial neural networks and multiple linear regression for the analysis and forecast of productive variables of broilers in a Paraná agribusiness. It is also analyzed the applicability of recurrent neural networks in the prediction of the price of thekilo of frozen and chilled broiler. The database provided by the company has a 2-year history of movement, containing the main production variables, for 4650 batches of broilersof the Coob, Coob Fast and Coob Slow lines. In the analysis of the applicability of recurrent neural networks, in this work, two databases were used, with monthly prices, between January 2008 and December 2019, representing 132 observations. The results obtained show that the forecasting models provide reliable estimates for the response variables: Average Weight and Productive Efficiency Index and demonstrate the effectiveness of the forecasts, from the recurring LSTM network, for the price of the kilo offrozen and chilled broiler, for a short-term horizon.
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