Registro fonte: Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados

Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados

Automated disease tracking has become an increasingly important tool today. This dissertation describes the prototype of a disease tracking system for the Brazilian territory, preliminary tested at the state level, in Paraná, and at the municipal level, in Curitiba. The system is designed to generat...

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Autor principal:	Cardim, Luiz Henrique Anjos
Formato:	Dissertação
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:	Sistemas de informação geográfica Rastreamento médico Visualização da informação Percepção de padrões Geographic information systems Medical screening Information visualization Pattern perception CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Ciência da Computação
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26042
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id	riut-1-26042
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spelling	riut-1-260422021-09-21T06:05:38Z Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados Rastreia saúde: a spatiotemporal disease tracking system through open unstructured data Cardim, Luiz Henrique Anjos Kozievitch, Nadia Puchalski https://orcid.org/0000-0003-2286-9623 http://lattes.cnpq.br/9727123750824948 Fonseca, Keiko Veronica Ono https://orcid.org/ 0000-0003-4685-299X http://lattes.cnpq.br/8827013568855482 Holanda, Maristela Terto de http://lattes.cnpq.br/5724567591998546 Kozievitch, Nadia Puchalski https://orcid.org/0000-0003-2286-9623 http://lattes.cnpq.br/9727123750824948 Akbar, Monika https://orcid.org/ 0000-0002-9402-5799 Sistemas de informação geográfica Rastreamento médico Visualização da informação Percepção de padrões Geographic information systems Medical screening Information visualization Pattern perception CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Ciência da Computação Automated disease tracking has become an increasingly important tool today. This dissertation describes the prototype of a disease tracking system for the Brazilian territory, preliminary tested at the state level, in Paraná, and at the municipal level, in Curitiba. The system is designed to generate data that allows analysis at different levels of granularity, from small municipalities to the national scale. The objective is to extract and present relevant information through unstructured data obtained from news portals. Another goal is to understand the different approaches to automated disease tracking and the advantages and limitations of each revised model. The study results shows the viability of the developed prototype and allowed the author to identify some patterns in the processed data. It also shows the possibility of applying the data tracker developed in other research segments, making only a few adaptations. At the end of the document, the author also presents some suggestions for simplifying and optimizing data extraction process. O rastreamento automatizado de doenças se tornou uma ferramenta cada vez mais importante nos dias atuais. Esta dissertação descreve o protótipo de um sistema de rastreamento de doenças para o território brasileiro, testado preliminarmente em nível estadual, no Paraná, e em nível municipal, em Curitiba. O sistema é projetado para gerar dados que possibilitem análises em diferentes níveis de granularidade, desde pequenos municípios até a escala nacional. O objetivo é extrair e apresentar informações relevantes por meio de dados não estruturados, obtidos através de portais de notícias. Outro objetivo é compreender as diferentes abordagens para o rastreamento automatizado de doenças e as vantagens e limitações de cada modelo revisado. Os resultados do estudo indicam a viabilidade do protótipo desenvolvido e permitiram ao autor identificar alguns padrões nos dados processados. Também é demonstrada a possibilidade de aplicação do data tracker desenvolvido em outros segmentos de pesquisa, através de algumas simples adaptações. Ao final do documento, o autor ainda apresenta algumas sugestões para simplificação e otimização do processo de extração de dados. 2021-09-20T18:23:45Z 2021-09-20T18:23:45Z 2021-06-29 masterThesis CARDIM, Luiz Henrique Anjos. Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26042 eng openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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description	Automated disease tracking has become an increasingly important tool today. This dissertation describes the prototype of a disease tracking system for the Brazilian territory, preliminary tested at the state level, in Paraná, and at the municipal level, in Curitiba. The system is designed to generate data that allows analysis at different levels of granularity, from small municipalities to the national scale. The objective is to extract and present relevant information through unstructured data obtained from news portals. Another goal is to understand the different approaches to automated disease tracking and the advantages and limitations of each revised model. The study results shows the viability of the developed prototype and allowed the author to identify some patterns in the processed data. It also shows the possibility of applying the data tracker developed in other research segments, making only a few adaptations. At the end of the document, the author also presents some suggestions for simplifying and optimizing data extraction process.
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Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados

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