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Multionto: método de construção de ontologia considerando heterogeneidade de fontes e tipos de conhecimentos - um estudo de caso sobre cirurgia bariátrica

Obesity prevalence has been increasing in almost all the world. The bariatric surgery is a treatment for severe obesity but it can bring several risks to the patient. In order to assess those risks, health professionals need to access the patient’s complete health history. The ontology technology ca...

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Autor principal:	Nunes, Glauber Muzyka Oyarzabal
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Cirurgia bariátrica Ontologia Metodologia Obesity - Surgery Ontology Methodology CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Ciência da Computação
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27910
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id	riut-1-27910
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spelling	riut-1-279102022-04-09T06:07:32Z Multionto: método de construção de ontologia considerando heterogeneidade de fontes e tipos de conhecimentos - um estudo de caso sobre cirurgia bariátrica MultiOnto: ontology building method considering heterogeneity of sources and types of knowledge - a case study about bariatric surgery Nunes, Glauber Muzyka Oyarzabal Berardi, Rita Cristina Galarraga https://orcid.org/0000-0002-0281-8952 http://lattes.cnpq.br/6066036778785137 Kozievitch, Nadia Puchalski https://orcid.org/0000-0003-2286-9623 http://lattes.cnpq.br/9727123750824948 Tenorio Junior, Nelson Nunes https://orcid.org/0000-0002-7339-013X http://lattes.cnpq.br/6723952614607082 Berardi, Rita Cristina Galarraga https://orcid.org/0000-0002-0281-8952 http://lattes.cnpq.br/6066036778785137 Cirurgia bariátrica Ontologia Metodologia Obesity - Surgery Ontology Methodology CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Ciência da Computação Obesity prevalence has been increasing in almost all the world. The bariatric surgery is a treatment for severe obesity but it can bring several risks to the patient. In order to assess those risks, health professionals need to access the patient’s complete health history. The ontology technology can assist with this issue but we could not find an ontology that represents the knowledge about bariatric surgery and we had to develop a new domain ontology and semantic rules. However, this domain has characteristics that are not explored in the existing ontology building methods, for example: multidisciplinary teams without a defined hierarchy, the need to unify the scientific and empirical knowledge, and the presence of human factors. Therefore, this research proposes a method to build an ontological method that considers the need to integrate different data sources as well as different types of knowledge coming from specialties different between them, although they have a unique domain context. The method evaluation step was done through a case study in the bariatric surgery domain in order to assist the decision-making process of multidisciplinary health teams, regarding the bariatric surgery recommendation and risk evaluation. This case study was done with pacient data from UNIMED do Estado do Paraná with the appropriate approval from the Ethical Committee. A prevalência da obesidade vem aumentando em praticamente todo o mundo. A cirurgia bariátrica é uma forma de tratamento para obesidade grave, porém ela pode trazer riscos ao paciente. Para avaliar esses riscos, os profissionais de saúde necessitam ter acesso ao histórico completo dos pacientes. A tecnologia de ontologias pode auxiliar nesse problema, porém não foi encontrada uma ontologia que represente o conhecimento sobre cirurgia bariátrica e foi necessário desenvolver uma nova ontologia de domínio e as regras semânticas. Entretanto, esse domínio possui características não exploradas nos métodos de construção de ontologia existentes, como: equipes multidisciplinares sem hierarquia definida, necessidade de unificar conhecimento científico e empírico e a presença de fatores humanos. Dessa forma, esta pesquisa propõe um método para construir um modelo ontológico que considera a necessidade de integrar diferentes fontes de dados bem como de diferentes tipos de conhecimentos provenientes de especialidades heterogêneas entre si, apesar do contexto único de um domínio. Para a etapa de avaliação o método proposto foi aplicado no domínio da cirurgia bariátrica para auxiliar a tomada de decisão de equipes de saúde multidisciplinares, quanto à indicação à cirurgia bariátrica e avaliação de riscos. Esse estudo de caso foi realizado com dados de pacientes da UNIMED do Estado do Paraná com a devida aprovação no Comitê de Ética. 2022-04-08T15:02:42Z 2022-04-08T15:02:42Z 2021-12-06 masterThesis NUNES, Glauber Muzyka Oyarzabal. Multionto: método de construção de ontologia considerando heterogeneidade de fontes e tipos de conhecimentos - um estudo de caso sobre cirurgia bariátrica . 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27910 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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language	Português
topic	Cirurgia bariátrica Ontologia Metodologia Obesity - Surgery Ontology Methodology CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Ciência da Computação
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description	Obesity prevalence has been increasing in almost all the world. The bariatric surgery is a treatment for severe obesity but it can bring several risks to the patient. In order to assess those risks, health professionals need to access the patient’s complete health history. The ontology technology can assist with this issue but we could not find an ontology that represents the knowledge about bariatric surgery and we had to develop a new domain ontology and semantic rules. However, this domain has characteristics that are not explored in the existing ontology building methods, for example: multidisciplinary teams without a defined hierarchy, the need to unify the scientific and empirical knowledge, and the presence of human factors. Therefore, this research proposes a method to build an ontological method that considers the need to integrate different data sources as well as different types of knowledge coming from specialties different between them, although they have a unique domain context. The method evaluation step was done through a case study in the bariatric surgery domain in order to assist the decision-making process of multidisciplinary health teams, regarding the bariatric surgery recommendation and risk evaluation. This case study was done with pacient data from UNIMED do Estado do Paraná with the appropriate approval from the Ethical Committee.
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