Interpretabilidade em inteligência artificial: um estudo de caso sobre testes com vetores de ativação de conceito (TCAV)
Interpretability in Artificial Intelligence is the research field which aims to develop methods for the comprehension of the internal states of machine learning models, one of these methods is Testing with Concept Activation Vectors (TCAV), presented by Kim et al. (2017). This research investigates...
| Autor principal: | Almeida, Fernanda Hauptmann de |
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| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28003 |
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