Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados

Currently, many surveys show that the number of patients with cancer is growing daily. This disease has a dynamic that evolves and adapts to environmental conditions and treatment methods. Thus, aggressive treatments can be used in order to kill all cancer cells, but it can also cause the resistance...

ver descrição completa

Autor principal: Gallo, Alisson da Silva
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28423
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id riut-1-28423
recordtype dspace
spelling riut-1-284232022-05-12T06:08:30Z Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados Gallo, Alisson da Silva Valentino, Michele Cristina Valentino, Michele Cristina Pinto, Thiago de Souza Sant'Anna, Douglas Azevedo Teoria dos sistemas Tumores Métodos de simulação System theory Tumors Simulation methods CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA Currently, many surveys show that the number of patients with cancer is growing daily. This disease has a dynamic that evolves and adapts to environmental conditions and treatment methods. Thus, aggressive treatments can be used in order to kill all cancer cells, but it can also cause the resistance of the cells which causes the regression of the disease. Moreover, elderly patients can have their quality of life decreased and also they are more vulnerable to the regression of the disease. For these reasons, we describe the dynamics of tumor growth with exchanges of aggressive and less aggressive treatments as a switching system and then we explore the stability and stabilization results of this class of systems to obtain a switching law depending on the state capable of controlling cancer, which defines when the treatment must be changed. The strategy's effectiveness was proven with numerical simulations performed in the software MATLAB. Atualmente, muitas pesquisas mostram que o número de pacientes com o cancer cresce diária. mente. Essa doença possui uma dinâmica que evolui e se adapta as condições ambientais e métodos de tratamentos. Desta forma, tratamentos agressivos desta doença são destinados a matar todas as células cancerígenas, mas também podem fazer com que as células resistentes ao tratamento se multipliquem de maneira irrestrita, causando a regressão da doença. Ainda para uma classe de pessoas, como por exemplo os idosos, não é recomendado tratamentos agressivos, uma vez que estes podem diminuir a qualidade de suas vidas e também pelo fato de serem mais vulneráveis a regressão da doença. Por estes motivos, neste trabalho, modelamos a dinâmica de crescimento tumoral com trocas de tratamentos agressivos e menos agressivos como um sistema chaveado e então exploramos os resultados de estabilidade e estabilização dessa classe de sistemas para obter uma lei de chaveamento dependendo do estado, a qual diz quando o tratamento deve ser trocado, capaz de controlar o câncer. A efetividade da estratégia foi comprovada com simulações numéricas realizadas no software MATLAB. 2022-05-11T12:03:39Z 2022-05-11T12:03:39Z 2020-10-26 bachelorThesis Gallo, Alisson da Silva. Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28423 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Licenciatura em Matemática UTFPR
institution Universidade Tecnológica Federal do Paraná
collection RIUT
language Português
topic Teoria dos sistemas
Tumores
Métodos de simulação
System theory
Tumors
Simulation methods
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
spellingShingle Teoria dos sistemas
Tumores
Métodos de simulação
System theory
Tumors
Simulation methods
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Gallo, Alisson da Silva
Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
description Currently, many surveys show that the number of patients with cancer is growing daily. This disease has a dynamic that evolves and adapts to environmental conditions and treatment methods. Thus, aggressive treatments can be used in order to kill all cancer cells, but it can also cause the resistance of the cells which causes the regression of the disease. Moreover, elderly patients can have their quality of life decreased and also they are more vulnerable to the regression of the disease. For these reasons, we describe the dynamics of tumor growth with exchanges of aggressive and less aggressive treatments as a switching system and then we explore the stability and stabilization results of this class of systems to obtain a switching law depending on the state capable of controlling cancer, which defines when the treatment must be changed. The strategy's effectiveness was proven with numerical simulations performed in the software MATLAB.
format Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
author Gallo, Alisson da Silva
author_sort Gallo, Alisson da Silva
title Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
title_short Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
title_full Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
title_fullStr Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
title_full_unstemmed Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
title_sort uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados
publisher Universidade Tecnológica Federal do Paraná
publishDate 2022
citation Gallo, Alisson da Silva. Uma estratégia de terapia do câncer através da teoria de sistemas chaveados. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28423
_version_ 1805305538807857152
score 10,814766