Otimização de hiperparâmetros em machine learning utilizando uma surrogate e algoritmos evolutivos
This work presents a new approach for hyperparameter optimization in Machine Learning algorithms. The idea is to build a surrogate with quasirandom numbers generated by Sobol's algorithm and then use an evolutionary algorithm (DE or PSO in this case) to perform the optimization on it. It is als...
| Autor principal: | Neves, José Marcos Miranda |
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| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28557 |
| Tags: |
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