Otimização de hiperparâmetros em machine learning utilizando uma surrogate e algoritmos evolutivos

This work presents a new approach for hyperparameter optimization in Machine Learning algorithms. The idea is to build a surrogate with quasirandom numbers generated by Sobol's algorithm and then use an evolutionary algorithm (DE or PSO in this case) to perform the optimization on it. It is als...

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Autor principal: Neves, José Marcos Miranda
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28557
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