Análise de séries temporais utilizando Aprendizado de Máquina ao Extremo (ELM) para previsão de potência em painéis solares
por: Ribeiro, Victor Hugo Chimilovski
Publicado em: (2023)
Otimização de hiperparâmetros em machine learning utilizando uma surrogate e algoritmos evolutivos
This work presents a new approach for hyperparameter optimization in Machine Learning algorithms. The idea is to build a surrogate with quasirandom numbers generated by Sobol's algorithm and then use an evolutionary algorithm (DE or PSO in this case) to perform the optimization on it. It is als...
Na minha lista:
Autor principal: | Neves, José Marcos Miranda |
---|---|
Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28557 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Registros relacionados
-
Análise de séries temporais utilizando Aprendizado de Máquina ao Extremo (ELM) para previsão de potência em painéis solares
por: Ribeiro, Victor Hugo Chimilovski
Publicado em: (2023) -
Otimização evolutiva multiobjetivo baseada em decomposição e assistida por máquinas de aprendizado extremo
por: Pavelski, Lucas Marcondes
Publicado em: (2015) -
Classificação do nível de crescimento de colônias de fungos em meio sólido: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina
por: Vismara, Edgar de Souza
Publicado em: (2022) -
Per-instance algorithm configuration: from meta-learning to multi-objective decomposition
por: Pavelski, Lucas Marcondes
Publicado em: (2022) -
Uso de aprendizado de máquina e métodos de análise de dados para predição de desempenho em bancos de dados
por: Pazzetti, Estevan Aquiles
Publicado em: (2022)