Comparativo entre redes neurais recorrentes GRU e LSTM para a predição de instrumentos financeiros
This work aims to compare two models of recurrent neural networks, for the prediction of quotation of financial instruments, considering criteria such as coefficient of determination and correlation coefficient of predicted versus actual data. Comparative analysis of the LSTM (Long short-term memory...
| Autor principal: | Mello, Talyson Rodrigues de |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29985 |
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