Comparativo entre redes neurais recorrentes GRU e LSTM para a predição de instrumentos financeiros

This work aims to compare two models of recurrent neural networks, for the prediction of quotation of financial instruments, considering criteria such as coefficient of determination and correlation coefficient of predicted versus actual data. Comparative analysis of the LSTM (Long short-term memory...

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Autor principal: Mello, Talyson Rodrigues de
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29985
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