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Otimização de base de dados de sistema de tramitação de processos governamentais

On-line Transaction Processing (OLTP) environments, or transactional environments, are database management systems generally designed to optimize the processing of short, real-time transactions where data is constantly changing. These solutions are usually very well designed for the recovery of all...

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Autor principal: Gomes, Pedro Henrique de Andrade
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2023
Assuntos:
Processamento eletrônico de dados
Informações eletrônicas governamentais
Recuperação de dados (Computação)
Electronic data processing
Electronic government information
Data recovery (Computer science)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31717
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spelling riut-1-317172023-07-08T06:07:57Z Otimização de base de dados de sistema de tramitação de processos governamentais Optimization of a government process tracking database system Gomes, Pedro Henrique de Andrade Oliveira, Rafael Alves Paes de Lopes, Yuri Kazubowski Souza, Francisco Carlos Monteiro Oliveira, Rafael Alves Paes de Processamento eletrônico de dados Informações eletrônicas governamentais Recuperação de dados (Computação) Electronic data processing Electronic government information Data recovery (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO On-line Transaction Processing (OLTP) environments, or transactional environments, are database management systems generally designed to optimize the processing of short, real-time transactions where data is constantly changing. These solutions are usually very well designed for the recovery of all information referring to an individual, however, they can have considerable loss of performance in the recovery based on clusters. In this work, a proof of concept is presented for the resolution of information retrieval problems in a well-known governmental process processing system. Substantiated proposals are presented, as well as the result of their deployments in a production environment, bringing gains: better database performance, improved user experience and savings in computational resources. Ambientes de processamento de transações online (OLTP), ou ambientes transacionais, são sistemas de gerenciamento de bancos de dados geralmente projetados para otimizar o processamento de transações curtas e em tempo real em que os dados são alterados constantemente. Estas soluções são costumeiramente muito bem projetadas para a recuperação de toda a informação referente a um indivíduo, porém, podem ter perda considerável de desempenho na recuperação baseada em agrupamentos. Neste trabalho, é apresentada uma prova de conceito para a resolução de problemas de recuperação da informação em um conhecido sistema de tramitação de processos governamentais. São apresentadas propostas fundamentadas, assim como o resultado das implementações das mesmas em ambiente de produção, trazendo como ganhos um melhor desempenho do banco de dados, melhoria na experiência dos usuários e economia de recursos computacionais. 2023-07-07T18:09:09Z 2023-07-07T18:09:09Z 2022-12-28 specializationThesis GOMES, Pedro Henrique de Andrade. Otimização de base de dados de sistema de tramitação de processos governamentais. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31717 por openAccess Attribution-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Dois Vizinhos Brasil Especialização em Ciência de Dados UTFPR
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Recuperação de dados (Computação)
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Gomes, Pedro Henrique de Andrade
Otimização de base de dados de sistema de tramitação de processos governamentais
description On-line Transaction Processing (OLTP) environments, or transactional environments, are database management systems generally designed to optimize the processing of short, real-time transactions where data is constantly changing. These solutions are usually very well designed for the recovery of all information referring to an individual, however, they can have considerable loss of performance in the recovery based on clusters. In this work, a proof of concept is presented for the resolution of information retrieval problems in a well-known governmental process processing system. Substantiated proposals are presented, as well as the result of their deployments in a production environment, bringing gains: better database performance, improved user experience and savings in computational resources.
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