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Análise discriminante em química forense: aplicações em documentoscopia

The analysis of inks in paper represents an important area in forensic chemistry, since it can be used to identify possible falsifications and undue changes in a document. However, most of the instrumental methods are unable to perform a nondestructive analysis, which represent a serious limitation...

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Autor principal:	Valderrama, Leonardo
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Documentos Canetas Mínimos quadrados Análise discriminatória iPhone (Smartphone) Records Pens Least squares Discriminant analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6139
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spelling	riut-1-61392020-11-09T19:45:52Z Análise discriminante em química forense: aplicações em documentoscopia Valderrama, Leonardo Valderrama, Patrícia Piza, Marcos Antônio Março, Paulo Henrique Valderrama, Patrícia Documentos Canetas Mínimos quadrados Análise discriminatória iPhone (Smartphone) Records Pens Least squares Discriminant analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA The analysis of inks in paper represents an important area in forensic chemistry, since it can be used to identify possible falsifications and undue changes in a document. However, most of the instrumental methods are unable to perform a nondestructive analysis, which represent a serious limitation in document examination. This work proposes the application of partial least squares discriminante analysis (PLS-DA) method applied in digital images obtained from smartphones (iPhone 5s e Motorola Moto G II generation) for nondestructive identification of blue pen inks (Ballpoint, Rollerball, Gel and Felt-Tip) and crossed dash analysis in a document that was printed after writing and in a document that was written after printed. PLS-DA models were developed for each ink from different pen and showed sensitivity equal to 1.0. Specificity was better in the model for Ballpoint and Gel inks. The robustness of these models, measured from images obtained with different paperweight and from a Motorola phone, showed that Felt-tip ink produces the most robust model. The models for crossed dash analysis presented sensitivity and specificity equal to 1.0. In this case, the gel ink model was the only one that showed robustness when the printer was changed. A análise de tintas de canetas em papéis representa uma área importante na química forense, pois esta análise pode ser utilizada para identificar possíveis falsificações e alterações em um documento. Entretanto, muitos dos métodos instrumentais de análise são incapazes de realizar uma avaliação não destrutiva, o que representa uma séria limitação no campo da documentoscopia. Este trabalho propõe a aplicação do método de mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA) em imagens digitais obtidas a partir de smartphones (iPhone 5s e Motorola Moto G geração II) para a identificação não destrutiva de diferentes tipos de canetas azuis (Ballpoint, Rollerball, Gel e Felt-Tip) e a análise de cruzamento de traço em um documento que foi impresso depois escrito e em um documento que foi escrito depois impresso. Modelos PLS-DA foram desenvolvidos para cada um dos tipos de caneta e apresentaram sensibilidade igual a 1,0. A especificidade foi melhor nos modelos para as canetas do tipo Ballpoint e Gel. A robustez desses modelos, avaliada a partir de imagens obtidas de papel com diferente gramatura e a partir de um telefone Motorola, mostrou que o tipo de caneta Felt-Tip é o que produz o modelo mais robusto. Os modelos para a análise de cruzamento de traço apresentaram sensibilidades e especificidades iguais a 1,0. Neste caso, o modelo para a caneta do tipo Gel foi o único que se mostrou robusto com a mudança do tipo de impressora. 2020-11-09T19:45:52Z 2020-11-09T19:45:52Z 2015-07-08 bachelorThesis VALDERRAMA, Leonardo. Análise discriminante em química forense: aplicações em documentoscopia. 2015. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6139 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao Brasil Departamento Acadêmico de Química Licenciatura em Química UTFPR
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Análise discriminante em química forense: aplicações em documentoscopia

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