Avaliação do desempenho de um algoritmo fuzzy para posicionamento de placas fotovoltaicas

The exploitation of solar energy to generate electricity is an interesting substitute to fossil sources of energy. With this in mind, methods that optimize electricity generation through solar power are essential. For that, this project focuses on the development of an algorithm based on Fuzzy logic...

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Autor principal: Cantoni, Alessandro
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8166
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spelling riut-1-81662020-11-11T14:00:49Z Avaliação do desempenho de um algoritmo fuzzy para posicionamento de placas fotovoltaicas Performance evaluation of a positioning algorithm for photovoltaic panels Cantoni, Alessandro Assef, Amauri Amorin Assef, Amauri Amorin Silva, Daniel Balieiro Furucho, Mariana Antonia Aguiar Automação Engenharia industrial Geração de energia fotovoltaica Energia solar Sistemas difusos Arduino (Controlador programável) Automation Industrial engineering Photovoltaic power generation Solar energy Arduino (Programmable controller) Fuzzy Systems CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO::INSTRUMENTACAO ELETRONICA The exploitation of solar energy to generate electricity is an interesting substitute to fossil sources of energy. With this in mind, methods that optimize electricity generation through solar power are essential. For that, this project focuses on the development of an algorithm based on Fuzzy logic for the usage of solar tracking systems, in order to position solar panels. The algorithm was evaluated using a photovoltaic panel and a small-sized structure. The positioning system operates two degrees of freedom: azimuth and inclination. The azimuth refers to the horizontal position of the panel, while the inclination refers to the vertical position. Two servomotors move the system. Four photoresistor sensors are used to identify the position of the Sun through the Fuzzy controller, and so, to move the structure to the correct position. The structure is controlled by Arduino, with a specifically developed library for embedded systems. The project evaluates the performance of the tracking system compared to a fixed one, in order to check the feasibility of the algorithm implementation. The algorithm succeeded in positioning the photovoltaic panel. A exploração da energia solar para geração de energia elétrica surge como um substituto interessante em relação às fontes fósseis. Neste cenário, métodos que otimizem a obtenção de energia elétrica pela via solar tornam-se indispensáveis. Para tal, este projeto objetiva o desenvolvimento de um algoritmo baseado em lógica fuzzy para o uso em sistemas de rastreamento solar, para posicionamento das placas fotovoltaicas. Para a avaliação do algoritmo, utilizou-se uma placa fotovoltaica e estrutura de pequeno porte. O sistema de posicionamento possui dois graus de liberdade: azimute e inclinação. O azimute indica a posição horizontal da placa, enquanto a inclinação indica a posição vertical. O sistema é movimentado através de dois servomotores. Usam-se quatro sensores fotoresistores para identificar a posição do Sol através do controlador fuzzy e, assim, mover a estrutura para a direção de maior eficiência energética para a placa fotovoltaica. O controle da estrutura é feito por Arduino, por meio de uma biblioteca fuzzy desenvolvida para sistemas embarcados. O projeto avalia o desempenho do sistema de rastreamento em relação a um sistema fixo para a verificação da viabilidade de implementação do algoritmo. O algoritmo obteve êxito para o posicionamento da placa fotovoltaica. 2020-11-11T14:00:49Z 2020-11-11T14:00:49Z 2017-11-22 bachelorThesis CANTONI, Alessandro. Avaliação do desempenho de um algoritmo fuzzy para posicionamento de placas fotovoltaicas. 2017. 92 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8166 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Engenharia de Controle e Automação UTFPR
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Cantoni, Alessandro
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