Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID

This present paper presents the development of a face recognition system with PID illumination control of three LED lamps. This system is composed of a camera, an illumination control module using a microcontroller and LED lamps, a face detection module and a face recognition through neural networks...

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Principais autores: Vazquez, Lucas Schneider, Lopes, Luis Gustavo Bolson, Wisniewski, Matheus Augusto
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8215
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spelling riut-1-82152020-11-11T14:02:03Z Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID Development of a face recognition system with illumination control Vazquez, Lucas Schneider Lopes, Luis Gustavo Bolson Wisniewski, Matheus Augusto Moritz, Guilherme Luiz Dorini, Leyza Elmeri Baldo Rosa, Marcelo de Oliveira Chiamenti, Ismael Dorini, Leyza Elmeri Baldo Engenharia elétrica Automação Percepção facial Iluminação Redes neurais (Computação) MATLAB (Programa de computador) MATLAB (Computer program) Automation Face perception Lighting Neural networks (Computer science) Electric engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO This present paper presents the development of a face recognition system with PID illumination control of three LED lamps. This system is composed of a camera, an illumination control module using a microcontroller and LED lamps, a face detection module and a face recognition through neural networks module, the last two implemented using the MATLAB software. This paper seeks to measure the influences of different illumination magnitudes and angles on face recognition through tests taken under distinct conditions. Within this paper illumination techniques, face detection and face recognition algorithms are analyzed in a way to choose the best technologies to allow the system to fulfill its predetermined goals. The system’s architecture is presented with the following resources: LED lamps, Arduino microcontroller, C3 Tech Webcam and MATLAB software. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle PID da iluminação de três lâmpadas LED. O sistema em questão é composto de uma câmera, um módulo de controle de iluminação utilizando um microcontrolador e lâmpadas LED, um módulo de localização do rosto e um módulo de reconhecimento facial através de redes neurais, estes dois últimos implementados no software MATLAB. Este trabalho visa medir a influência de diferentes magnitudes e ângulos de iluminação no reconhecimento facial através da realização de testes sob condições distintas. Ao longo do texto são analisadas tecnologias de iluminação e algoritmos de localização e reconhecimento facial que viabilizam a implementação do sistema de modo a atender os seus requisitos. Apresenta-se a arquitetura projetada com os recursos: lâmpadas LED, microcontrolador Arduino, Webcam C3 Tech e software MATLAB. 2020-11-11T14:02:03Z 2020-11-11T14:02:03Z 2016-06-16 bachelorThesis VÁZQUEZ, Lucas Schneider; LOPES, Luis Gustavo Bolson; WISNIEWSKI, Matheus Augusto. Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID. 2016. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8215 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Graduação em Engenharia de Controle e Automação UTFPR
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Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID
description This present paper presents the development of a face recognition system with PID illumination control of three LED lamps. This system is composed of a camera, an illumination control module using a microcontroller and LED lamps, a face detection module and a face recognition through neural networks module, the last two implemented using the MATLAB software. This paper seeks to measure the influences of different illumination magnitudes and angles on face recognition through tests taken under distinct conditions. Within this paper illumination techniques, face detection and face recognition algorithms are analyzed in a way to choose the best technologies to allow the system to fulfill its predetermined goals. The system’s architecture is presented with the following resources: LED lamps, Arduino microcontroller, C3 Tech Webcam and MATLAB software.
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