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Estudo das etapas de execução de obras de edifícios que mais implicam em atrasos nos cronogramas

This study aims to compare schedule delays in projects through a comparative index and correlate this to the number of apartments constructed, analyze the critical processes in noncompliance with deadline schedules and identify the most frequent causes of delays. It was collected data from large com...

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Principais autores:	Nascimento, Letícia Maria Fritzen, Feldmann, Rafael
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Engenharia - Especificações Edifícios Planejamento Teoria dos erros Engineering - Specifications Buildings Planning Error analysis (Mathematics) Engenharia de Produção Civil
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8404
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id	riut-1-8404
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spelling	riut-1-84042020-11-11T14:24:50Z Estudo das etapas de execução de obras de edifícios que mais implicam em atrasos nos cronogramas Nascimento, Letícia Maria Fritzen Feldmann, Rafael Romano, Cezar Augusto Engenharia - Especificações Edifícios Planejamento Teoria dos erros Engineering - Specifications Buildings Planning Error analysis (Mathematics) Engenharia de Produção Civil This study aims to compare schedule delays in projects through a comparative index and correlate this to the number of apartments constructed, analyze the critical processes in noncompliance with deadline schedules and identify the most frequent causes of delays. It was collected data from large companies, which act in Curitiba. Using statistical tools, this study analyzes data according to the Theory of Errors, using concepts of Gauss-Laplace distribution, and evaluation of a linear correlation between variables via Pearson’s correlation coefficient, resulting in indexes to each critical process. The results demonstrate that weather is a significant factor to consider when planning schedules in site, being the most influential processes external plastering and infrastructure. Yet, it was possible to correlate weeks of delay in schedule and number of units constructed throughout indexes. Este estudo tem como objetivos comparar os atrasos de cronogramas dos empreendimentos através de um índice comparativo e correlacionar este ao tamanho da obra; analisar a influência de cada etapa das obras amostrais no atraso dos cronogramas; e identificar as causas de atrasos mais recorrentes nas obras analisadas. Para investigar as etapas que mais provocam os atrasos em obra optou-se pela coleta de dados junto a grandes empresas do setor da construção de edifícios atuantes na região metropolitana de Curitiba. Os dados foram analisados e tratados seguindo princípios de estatística segundo fundamentos da teoria dos erros, utilizando conceitos de distribuição de Laplace-Gauss, ou Gaussiana, e de avaliação para correlação linear entre dados através do coeficiente de Pearson, resultando em índices de atraso por etapa de execução da obra. Os resultados demonstram que o fator climático impacta de forma significativa os atrasos nos cronogramas de obra, sendo as etapas mais influentes a de emboço externo e infraestrutura. Ainda foi possível obter índices que permitem a previsão de atrasos ocorridos em cada etapa executiva da obra, em função da quantidade de unidades habitacionais construídas. 2020-11-11T14:24:50Z 2020-11-11T14:24:50Z 2013-10-01 bachelorThesis NASCIMENTO, Letícia Maria Fritzen; FELDMANN, Rafael. Estudo das etapas de execução de obras de edifícios que mais implicam em atrasos nos cronogramas. 2013. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2013. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8404 por application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Departamento Acadêmico de Construção Civil
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description	This study aims to compare schedule delays in projects through a comparative index and correlate this to the number of apartments constructed, analyze the critical processes in noncompliance with deadline schedules and identify the most frequent causes of delays. It was collected data from large companies, which act in Curitiba. Using statistical tools, this study analyzes data according to the Theory of Errors, using concepts of Gauss-Laplace distribution, and evaluation of a linear correlation between variables via Pearson’s correlation coefficient, resulting in indexes to each critical process. The results demonstrate that weather is a significant factor to consider when planning schedules in site, being the most influential processes external plastering and infrastructure. Yet, it was possible to correlate weeks of delay in schedule and number of units constructed throughout indexes.
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