Wuthering heights: a corpus based study within literary translation
This work aims at analyzing how the problem of equivalence (Baker, 1993) influences the representation of two characters of the novel Wuthering Heights in Rachel de Queiroz’s translation. Material is compiled by the selection of both source and target text, in which the character’s Heathcliff and Ca...
| Autor principal: | Vargas, Paula Tatiana Nascimento |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8925 |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| id |
riut-1-8925 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
riut-1-89252020-11-11T18:34:58Z Wuthering heights: a corpus based study within literary translation Vargas, Paula Tatiana Nascimento Azevedo, Flávia Donada, Jaqueline Bohn Ayub, Silvana Azevedo, Azevedo Tradução e interpretação Língua inglesa - Estudo e ensino Personagens literários Translating and interpreting English language - Study and teaching Characters and characteristics in literature CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS This work aims at analyzing how the problem of equivalence (Baker, 1993) influences the representation of two characters of the novel Wuthering Heights in Rachel de Queiroz’s translation. Material is compiled by the selection of both source and target text, in which the character’s Heathcliff and Catherine are described, which results in a bilingual parallel corpus. This done, each string pair is analyzed. This consists of visualizing which words have problems of non-equivalence as defined by Baker (a: 1993). Results show that both characters are less expressive or neutralized in the translation, as it was observed through the manual annotation of the parallel corpus. To conclude, this work is relevant since it observes and describes how the translator’s choice may influence the representation of the novel in the target culture. O propósito desse trabalho é analisar como o problema de equivalência, proposto por Mona Baker (1993) influência a representação dos dois personagens expostos no romance O morro dos ventos Uivantes, traduzido por Rachel de Queiroz. Material é selecionado em ambos os texto-fonte e texto alvo, nos quais os personagens Heathcliff e Catherine são descritos, o que resulta em corpus paralelo e bilíngue. A partir disso, cada sequência de pares é analisada. Isso consiste, portanto, na visualização de quais palavras representam problemas de não equivalência, segundo Baker (a:1993). Como resultado, ambos os personagens são definidos como menos expressivos ou neutralizados na tradução, como foi observado a partir da anotação manual do corpus paralelo. Para concluir, esse trabalho é considerado relevante por observar e descrever como as escolhas do tradutor podem influenciar na representação do romance na cultura da língua alvo. 2020-11-11T18:34:58Z 2020-11-11T18:34:58Z 2015-06-26 bachelorThesis VARGAS, Paula Tatiana Nascimento. Wuthering heights: a corpus based study within literary translation. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8925 eng openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Letras - Inglês Português UTFPR |
| institution |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| collection |
RIUT |
| language |
Inglês |
| topic |
Tradução e interpretação Língua inglesa - Estudo e ensino Personagens literários Translating and interpreting English language - Study and teaching Characters and characteristics in literature CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS |
| spellingShingle |
Tradução e interpretação Língua inglesa - Estudo e ensino Personagens literários Translating and interpreting English language - Study and teaching Characters and characteristics in literature CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS Vargas, Paula Tatiana Nascimento Wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| description |
This work aims at analyzing how the problem of equivalence (Baker, 1993) influences the representation of two characters of the novel Wuthering Heights in Rachel de Queiroz’s translation. Material is compiled by the selection of both source and target text, in which the character’s Heathcliff and Catherine are described, which results in a bilingual parallel corpus. This done, each string pair is analyzed. This consists of visualizing which words have problems of non-equivalence as defined by Baker (a: 1993). Results show that both characters are less expressive or neutralized in the translation, as it was observed through the manual annotation of the parallel corpus. To conclude, this work is relevant since it observes and describes how the translator’s choice may influence the representation of the novel in the target
culture. |
| format |
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| author |
Vargas, Paula Tatiana Nascimento |
| author_sort |
Vargas, Paula Tatiana Nascimento |
| title |
Wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| title_short |
Wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| title_full |
Wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| title_fullStr |
Wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| title_full_unstemmed |
Wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| title_sort |
wuthering heights: a corpus based study within literary translation |
| publisher |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| publishDate |
2020 |
| citation |
VARGAS, Paula Tatiana Nascimento. Wuthering heights: a corpus based study within literary translation. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. |
| url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8925 |
| _version_ |
1805307987103842304 |
| score |
10,814766 |