Análise de interpretabilidade em modelo profundo para detecção de insuficiência respiratória: um estudo de caso para a COVID-19
por: Silva, Daniel Peixoto Pinto da
Publicado em: (2022)
Síntese de voz aplicada ao português brasileiro usando aprendizado profundo
Deep Artificial Neural Networks have been used to solve a wide range of problems. In particular, such methodology allowed to substantially increase the state of the art in the area of speech synthesis. In this work we explored the state of the art of speech synthesis for Brazilian Portuguese, for th...
| Autor principal: | Casanova, Edresson |
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| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12513 |
| Tags: |
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