Estudo do perfil espectroscópico e físico-químico da soja convencional e transgênica
Soybean (Glycine max) is a legume which over the years has become a major crop for the socioeconomic development of the country, its production is expanding. The conventional soybeans has been widely implicated as a cancer-preventing agent, however, the characteristics of the genetically modified so...
Principais autores: | Bittencourt, Cassiano Leite, Migliorini, Rodrigo Coutinho, Santos, Rodrigo Fernandes Martins dos |
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Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16673 |
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riut-1-166732020-11-19T20:43:51Z Estudo do perfil espectroscópico e físico-químico da soja convencional e transgênica Bittencourt, Cassiano Leite Migliorini, Rodrigo Coutinho Santos, Rodrigo Fernandes Martins dos Prestes, Rosilene Aparecida Prestes, Rosilene Aparecida Pinheiro, Luis Antonio Ohse, Silvana Soja Espectroscopia de infravermelho Análise multivariada Soybean Infrared spectroscopy Multivariate analysis CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS Soybean (Glycine max) is a legume which over the years has become a major crop for the socioeconomic development of the country, its production is expanding. The conventional soybeans has been widely implicated as a cancer-preventing agent, however, the characteristics of the genetically modified soybean vary with the gene introduced, raising questions about the effects of its use. With the intention to highlight the differences between soybeans, conventional (B4) and transgenic cultivar COODETED 206 (A1, B5 and C3) grow COODETED 206 RR analyzes were performed physicochemical water activity (Aw), moisture, acidity , gray and color (L * a * b *) and instrumental analyzes were also performed as spectroscopy Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and near infrared (NIR), whose results were correlated with the physicochemical data. The average values of physico-chemical analysis and the averages of the FTIR and NIR spectra were used for principal component analysis (PCA) and partial least squares regression (PLS) using the Pirouette program, version 4.00 (Infometrix). Showing that the FTIR and NIR combined with chemometrics is an effective tool for qualitative and quantitative characterization of the soybeans. A soja (Glycine max), leguminosa que com o passar dos anos tornou-se uma das principais culturas para o desenvolvimento socioeconômico do país, sua produção vem se expandindo. A soja convencional tem sido amplamente apontada como agente de prevenção ao câncer, no entanto, as características da soja geneticamente modificada variam de acordo com o gene introduzido, gerando questionamentos a respeito dos efeitos do seu consumo. Com a intenção de evidenciar as diferenças entre as sojas, convencional (B4) cultivar COODETED 206 e transgênicas (A1, B5 e C3) cultivar COODETED 206 RR, foram realizadas análises físico-químicas de atividade de água (Aw), umidade, acidez titulável, cinzas e cor (L* a* b*) e também foram realizadas análises instrumentais como espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), cujos resultados foram correlacionados com os dados físico-químicos. Os valores das médias das análises físico-químicas e as médias dos espectros de FTIR e NIR foram utilizados para as análises de componentes principais (PCA) e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), utilizando o programa Pirouette, versão 4.00 (Infometrix). Evidenciando que o FTIR e NIR aliado a quimiometria é uma ferramenta eficaz na caracterização qualitativa e quantitativa dos grãos de soja. 2020-11-19T20:43:50Z 2020-11-19T20:43:50Z 2013-07-05 bachelorThesis BITTENCOURT, Cassiano Leite; MIGLIORINI, Rodrigo Coutinho; SANTOS, Rodrigo Fernandes Martins dos. Estudo do perfil espectroscópico e físico-químico da soja convencional e transgênica. 2013. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2013. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16673 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Alimentos Tecnologia em Alimentos UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Soja Espectroscopia de infravermelho Análise multivariada Soybean Infrared spectroscopy Multivariate analysis CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS |
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Soybean (Glycine max) is a legume which over the years has become a major crop for the socioeconomic development of the country, its production is expanding. The conventional soybeans has been widely implicated as a cancer-preventing agent, however, the characteristics of the genetically modified soybean vary with the gene introduced, raising questions about the effects of its use. With the intention to highlight the differences between soybeans, conventional (B4) and transgenic cultivar COODETED 206 (A1, B5 and C3) grow COODETED 206 RR analyzes were performed physicochemical water activity (Aw), moisture, acidity , gray and color (L * a * b *) and instrumental analyzes were also performed as spectroscopy Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and near infrared (NIR), whose results were correlated with the physicochemical data. The average values of physico-chemical analysis and the averages of the FTIR and NIR spectra were used for principal component analysis (PCA) and partial least squares regression (PLS) using the Pirouette program, version 4.00 (Infometrix). Showing that the FTIR and NIR combined with chemometrics is an effective tool for qualitative and quantitative characterization of the soybeans. |
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BITTENCOURT, Cassiano Leite; MIGLIORINI, Rodrigo Coutinho; SANTOS, Rodrigo Fernandes Martins dos. Estudo do perfil espectroscópico e físico-químico da soja convencional e transgênica. 2013. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2013. |
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